A evolução das tecnologias em auditoria: o estudo da inteligência artificial

A auditoria tem passado por inúmeras evoluções pelo que é importante refletir acerca das ferramentas tecnológicas de suporte à Auditoria. Deste modo, já há algum tempo que a Auditoria tem vindo a investir no desenvolvimento de novas ferramentas com o intuito de satisfazer as necessidades dos seus stakeholders. A presente dissertação tem como finalidade estudar a evolução da Inteligência Artificial (IA) em Auditoria. Mais concretamente, pretende-se perceber qual a evolução da pesquisa em IA em Auditoria, verificar quais as tecnologias de IA que os auditores conhecem, e com que frequência as utilizam no trabalho de auditoria. Além disso, pretende-se constatar qual a perceção dos auditores relativamente à importância das tecnologias de IA na realização do trabalho de auditoria e, por fim, perceber qual é a opinião dos auditores relativamente ao impacto da implementação de tecnologias de IA em auditoria. De modo a dar resposta aos objetivos do estudo, optou-se inicialmente por realizar um estudo bibliométrico com o intuito de se perceber qual o ponto de situação da IA na comunidade científica e, posteriormente, procedeu-se à elaboração de um inquérito por questionário destinado aos Revisores Oficiais de Contas (ROC) em Portugal. As principais conclusões indicam que embora exista um ligeiro aumento no número de publicações acerca da IA na Auditoria, ainda se trata de um tema onde a informação é escassa e, portanto, constata-se que a sua evolução ainda é gradual. Além disso, concluiu-se que os ROC já ouviram falar ou têm conhecimento de várias tecnologias de IA, sendo a mais conhecida o reconhecimento de voz. Outra conclusão é que, embora haja algum conhecimento acerca das tecnologias de IA por parte dos ROC, são muito poucos aqueles que as utilizam, sendo por isso esmagador o número de ROC que nunca utilizam qualquer tipo de tecnologias de IA. Além disso, constatou-se que, gradualmente, os ROC vão reconhecendo a importância da utilização destas tecnologias na realização do trabalho de auditoria e, por essa razão, concordam que a implementação de tecnologias de IA num futuro próximo terá impactos significativos no trabalho dos auditores e na auditoria.The Audit has undergone numerous evolutions, so it is important to reflect on the technological tools to support the Audit. Thus, for some time now, the Audit has been investing in the development of new tools to satisfy the needs of its stakeholders. This dissertation aims to study the evolution of Artificial Intelligence (AI) in Auditing. More specifically, it is intended to understand the evolution of AI research in auditing, to verify which AI technologies are known by auditors, and how often they use them in the audit work, to verify the auditors' perception of the importance of AI technologies in carrying out the audit work and, finally, understanding the opinion of auditors on the impact of implementing AI technologies on the Audit. To respond to the objectives of the study, it was initially carried out a bibliometric study to understand the status of AI in the scientific community and later a questionnaire survey was carried out to Official Auditors in Portugal (ROC). The main conclusions indicate that although there is a slight increase in the number of publications on AI in Audit, it is still a topic where information is scarce and, therefore, it seems its evolution is still gradual. In addition, it was concluded that ROC have heard of or are familiar with various AI technologies, the best-known being Voice Recognition. Another conclusion is that while there is some knowledge about AI technologies by ROC, very few people use them, so the number of ROC that never use any kind of AI technology is overwhelming. In addition, it was found that, gradually, the ROC are recognizing the importance of using these technologies in the audit work and, for this reason, they agree that the implementation of AI technologies will soon have significant impacts on the work of auditors and in the Audit.Mestrado em Contabilidad