International audienceCet article présente les résultats de l'algorithme évolutionnaire ZGP appliqué à la segmentation de nuages dans les images satellites multi-spectrales. De nombreuses méthodes ont été développées pour automatiser la détection de nuages mais peuvent parfois s'avérer difficiles à implémenter à bord des satellites. Ici nous comparons les performances de ZGP à celles d'un réseau de neurones (UNET). Les résultats obtenus sur des images du satellite Landsat-8 et les avantages de ZGP en font une bonne alternative aux réseaux de neurones pour le deploiement d'applications de segmentation d'images sur des systèmes embarqués
International audience-L'observation de la Terre a été largement facilitée depuis de nombreuses anné...
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Session "Posters"Session "Posters"National audienceLes images satellite permettent l'acquisition d'i...
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International audienceCet article traite du problème de détection de petits objets dans les images s...
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International audienceLes algorithmes de classification constituent un outil essentiel pour le calcu...
Les algorithmes de classification constituent un outil essentiel pour le calcul de cartes d'occupati...
Cet article traite de la segmentation dans le cas d'images satellite très haute résolution. Cette te...
Au cours des dernières années, de nombreuses approches avancées de classification, tels que les rése...
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