Paradigmas da gestão de imunizantes: o uso de métodos quantitativos como suporte à decisão em tempos de Covid-19 no estado do Rio de Janeiro

O Estado do Rio de Janeiro chegou a ser considerado o de maior taxa de letalidade, com uma morte a cada 20 infectados pelo “novo vírus”, segundo boletins do Ministério da Saúde (BRASIL, 2021). A primeira fase da campanha de vacinação contra a doença no estado contou com apenas 488.320 doses do imunizante. Diante da escassez de recursos, os gestores públicos tiveram o desafio de priorizar a distribuição das vacinas entre faixas etárias visando minimizar os impactos da mortalidade. Com isso, tornar-se imperativo identificar a que faixa etária deveria ter sido priorizada a oferta inicial da vacina no estado do Rio de Janeiro. O objetivo da pesquisa é subsidiar com informações os problemas encontrados pela administração pública quanto a gestão de imunizantes. A área de estudo é o estado do Rio de Janeiro, onde foram utilizados dados dos principais sítios de observatórios epidemiológicos do estado do Rio de Janeiro no início da pandemia de covid-19, utilizando técnicas estatísticas como descrição tabular e paramétrica, medidas de tendência central, porcentagens, além do método de interpolação linear para calcular a estimativa populacional por idade. A distribuição do primeiro lote das vacinas foi simulada de modo proporcional nas respectivas faixas etárias. As variáveis de estudo foram vidas salvas e anos salvos, sendo realizadas simulações de 81 cenários e distribuindo as vacinas dentre as 10 possíveis faixas etárias. Os resultados obtidos evidenciaram que ao concentrar a aplicação de vacinas disponíveis na população mais idosa, obtém-se maior quantidade de vidas salvas, independente da eficácia do imunizante. Quanto a variável anos salvos, percebe-se que a faixa populacional de 70 a 79 anos é a que apresenta resultado superior em relação às demais faixas etárias. Sugere-se a realização de estudos que procurem estimar de forma empírica a eficácia contra morte das vacinas disponíveis, em função a existência de uma base de dados cada vez mais robusta