Indústria 4.0 na Logística: uma análise da implementação das tecnologias digitais nas empresas de Santa Catarina

TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de ProduçãoAs inovações tecnológicas estão surgindo e fomentando o crescimento das empresas, motivando-as a obter competitividade e entregar valor nos produtos e serviços. A logística está se desenvolvendo nesse processo, buscando cumprir o seu propósito de atender aos requisitos dos clientes através do planejamento, implementação e controle do fluxo eficiente dos produtos. Em Santa Catarina, nota-se uma preocupação das empresas em implementar tecnologias digitais para melhorar a produção, mas ainda faltam estudos que mostrem o panorama atual da região. Dessa forma, este estudo busca realizar um diagnóstico do estágio atual das implementações das tecnologias da Indústria 4.0 na Logística no estado. Através do embasamento bibliográfico, foi aplicada uma survey visando investigar a relação proposta. Foram coletadas respostas de 53 empresas respondentes (desde indústrias, centros de distribuição, armazéns e operadores logísticos). Com o auxílio de técnicas de análise estatística, foi identificado o nível de implementação das tecnologias e o efeito da implementação destas nos indicadores logísticos, assim como o efeito das barreiras encontradas. Os resultados mostraram que ainda há um gap na adoção, sendo que a realidade aumentada e os sistemas cyber físicos foram as tecnologias menos implementadas. Já o armazenamento de dados em nuvem, integração de sistemas (ERP, WMS, TMS) e sistemas e dispositivos móveis mostraram-se mais aplicados no contexto logístico. O indicador de desempenho voltado para a qualidade do produto/serviço mostrou ser o mais utilizado pelas empresas, enquanto o nível de emissão de gases apresentou baixa adesão, refletindo pontos de melhoria. A correlação de Pearson exibiu alta associação entre as tecnologias de simulação e sistema cyber físico (ρ = 0,872) e os indicadores de produtividade e segurança dos processos (ρ = 0,769). Também foi possível identificar que os altos investimentos e a falta de clareza sobre os benefícios econômicos do investimento digital que as tecnologias proporcionam são impeditivos para a implementação. As barreiras que tratam sobre a falta de regulamentações legais para gerenciar crimes cibernéticos e roubo de dados obtiveram alta correlação (ρ = 0,941). Por fim, o modelo de regressão linear (R² = 0,904) sugeriu que as empresas que estão adotando as tecnologias analíticas são as que mais tiveram seus indicadores de desempenho logísticos impactados positivamente, especialmente nas indústrias de pequeno e médio porte.Technological innovations are emerging and fostering the development of companies, motivating them to increase their competitiveness and increase the value of their products and services. Logistics is developing in this process, seeking to fulfill its purpose of meeting customer requirements through the planning, implementation and control of the efficient flow of products. In Santa Catarina, companies are concerned about implementing digital technologies to improve production, but studies that show the current panorama of the region are still lacking. Thus, this study aims to diagnose the current stage of implementation of Industry 4.0 technologies in Logistics in Santa Catarina. Through bibliographical basis, a survey was applied to investigate the proposed relationship. Responses were collected from 53 responding companies (from industries, distribution centers, warehouses and logistics operators). With the aid of statistical analysis techniques, the level of implementation of technologies and the effect of their implementation on logistic indicators were identified, as well as the effect of the barriers found. The results showed that there is still a gap in adoption, with augmented reality and cyber-physical systems being the least implemented technologies. On the other hand, cloud data storage, systems integration (ERP, WMS, TMS) and mobile systems and devices proved to be more prevalent in the logistical context. The performance indicator focused on product/service quality proved to be the most used by companies, while the level of gas emissions showed low adherence, reflecting points of improvement. Pearson's correlation showed a high association between simulation technologies and cyber-physical system (ρ = 0.872) and productivity and process safety indicators (ρ = 0.769). It was also possible to identify that the high investments and the lack of clarity about the economic benefits of the digital investment that the technologies provide are impediments to the implementation. Barriers dealing with the lack of legal regulations to manage cybercrime and data theft had a high correlation (ρ = 0.941). Finally, the linear regression model (R² = 0.904) suggested that companies that are adopting analytical technologies are the ones that had their logistical performance indicators most positively impacted, especially in small and medium-sized industries