Fatores que determinam os custos dos centros de saúde administrados pela secretaria municipal de saúde de Florianópolis-SC

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico, Programa de Pós-Graduação em Contabilidade, Florianópolis, 2018.O objetivo da presente pesquisa consiste em identificar os fatores que influenciam nos custos dos centros de saúde administrados pela Secretaria Municipal de Saúde de Florianópolis-SC. Para compreender tal relação, foi realizada uma revisão da literatura para identificar as principais correntes de pesquisa acerca do tema e determinar as variáveis representativas de avaliação para os cost drivers em um contexto genérico. Em seguida, foi definido o modelo com as variáveis mais representativas para o contexto pesquisado, da saúde. O estudo caracteriza-se como exploratório e descritivo, com abordagem quantitativa, realizado por meio de levantamento de dados. O estudo foi aplicado utilizando os dados dos 49 centros de saúde da Secretaria Municipal de Saúde de Florianópolis, em 2016. Para análise dos dados foi primeiramente utilizado a análise fatorial, para redução das variáveis do modelo em fatores, e em sequência aplicada a regressão linear múltipla, para verificara relação das variáveis com o custo dos centros de saúde. Os resultados da pesquisa evidenciam que as variáveis analisadas podem ser explicadas por um conjunto de cinco fatores. O Fator 1 incorporou a maior quantidade de variáveis de pesquisa, explicando aproximadamente 36% da variância total do modelo, e ficou definido predominantemente pelo cost driver Escala. O Fator 2 foi representado por variáveis de Experiência e de Utilização da capacidade, explicando aproximadamente 19% do modelo. O Fator 3 explicou 10% da variação, e incorporou variáveis de Escala e Configuração do produto. O Fator 4 foi representado pela Gestão da qualidade total, e o Fator 5 pela Eficiência do layout das instalações, e ambos explicam aproximadamente 8% do total. Os resultados da pesquisa apontaram que o cost driver Escala explica o custo de maneira forte e positiva, enquanto que a Experiência afeta positivamente de maneira fraca, e a Eficiência do layout das instalações afeta negativamente de maneira fraca. Desta forma, sugere-se que o custo é mais sensível e responde mais rapidamente à mudança nos indicadores de Escala e, assim, os centros de saúde que possuem maior demanda de pacientes necessitam de estruturas maiores, com mais equipes de saúde, e, consequentemente, tem maior custo total, enquanto que a Experiência e a Eficiência do layout das instalações atuam sobre uma parcela menor do custo e têm seu impacto percebido com menos sensibilidade.Abstract : The objective of this research is to identify the factors that influence the costs of health centers under the management of the Municipal Health Department of Florianópolis-SC. To understand this relationship, I reviewed the literature in order to identify the main currents of research on the subject, as well as to determine the representative variables of evaluation for the cost drivers in a generic context. Then, I defined the model with the most representative variables for the context researched, which is related to health care. The study is exploratory and descriptive, with a quantitative approach, performed through data collection. The study was conducted using the data from 49 health centers that are managed by the Municipal Health Department of Florianópolis in 2016. To analyze the data I used the factor analysis, in order to reduce the variables of the model in factors, and then applied a multiple linear regression, to understand the relationship between these variables and the health centers costs. The results of the research show that the variables analyzed can be explained by a set of five factors. Factor 1 incorporated the largest number of research variables, explaining approximately 36% of the total variance of the model, and is defined predominantly by the cost driver Scale. Factor 2 is represented by Experience and Capacity Utilization variables, explaining approximately 19% of the model. Factor 3 explained 10% of the variation, and incorporates Scale and Product Configuration variables. Factor 4 is represented by Total Quality Management, whilst Factor 5 by Plant layout efficiency, both of which account for approximately 8% of the total. The results show that the cost driver Scale explains the cost in a strong and positive way, while Experience affects in a weak and positively way, while Plant layout efficiency affects negatively and in a weak way. Therefore, it suggests that the cost is more sensitive and responds more quickly to the change in the indicators that involve Scale, thus, the health centers that have more demand of patients need bigger structures, with more health teams, and consequently, has higher total cost, while the Experience and Plant layout efficiency act on a smaller portion of the cost and have their perceived impact with less sensitivity