Análise do atendimento pré-hospitalar de emergência por simulação de Monte Carlo em acidentes de trânsito na BR 101

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Transportes e Gestão Territorial, Florianópolis, 2020.Acidentes de trânsito estão entre as maiores causas de mortes no Brasil e no mundo, assim como em Santa Catarina. Nesse contexto, este trabalho estudou os acidentes e o atendimento pré-hospitalar de emergência da rodovia BR-101 no trecho Garuva-Palhoça (0,0-250,0 km), a partir de dados de acidentes da Polícia Rodoviária Federal (2007-2019). O método do trabalho consiste em análises estatísticas e espaciais. Foram analisados os anos potenciais de vida perdidos, o quadro epidemiológico, correlações entre variáveis e letalidade. Por meio de GIS e mapas temáticos de calor por Kernel, localizaram-se os trechos com maior quantidade de acidentes, graves e mortos, além da distribuição espacial de variáveis mais letais (noite, curvas, velocidade inadequada e atropelamento de pedestres). Também se examinou a disposição temporal e espacial dos postos de atendimento pré-hospitalar de emergência da rodovia em relação às vitimas de trânsito. Por fim, analisou-se os tempos de atendimento pré-hospitalar de emergência dos postos SOS 8 e SOS 9 para vítimas graves mediante simulação de viagens de ambulância pelo Google Maps, sendo realizada Simulação de Monte Carlo com distribuição Beta. Resultados mostram a contribuição de ilesos (69,4%), lesionados leves (23,9%), lesionados graves (5,7%) e mortes (1,0%). A maioria dos óbitos ocorre à noite, de sexta-feira a domingo. A falta de atenção no trânsito é a maior causa de mortes (32,84%) e a tipologia de acidentes mais mortal é a de atropelamento de pedestres (33,90% dos óbitos), seguido de colisão traseira (16,74%). Motociclistas compõem 27,50% das mortes e ciclistas 8,72%, sendo também as categorias mais letais. A maioria das vítimas possui entre 20 e 34 anos, sendo homens 93,20% dos óbitos. Dos sete postos no trecho analisado, ficou evidente a maior demanda nos postos SOS 6, SOS 8 e SOS 9, além disso, o trecho entre os postos SOS 8 e SOS 9 mostrou-se o mais crítico (10,96% da extensão total e 40,86% dos acidentes, 40,84% das vítimas graves e 24,68% dos óbitos). Nele, a análise do atendimento pré-hospitalar de emergência por Simulação de Monte Carlo contemplou quatro cenários: Tempo de Resposta e Tempo Total de Atendimento, com e sem adição de posto hipotético (Posto Intermediário). O Posto Intermediário melhorou o Tempo de Resposta aumentando de 62,79% para 90,49% os atendimentos até 20 minutos; o Tempo Total de Atendimento melhorou com a diminuição de 16,5% para 7,09% os atendimentos acima de 60 minutos (Hora de Ouro). O estudo realizado em 2020 ocorreu durante a pandemia de Coronavírus (COVID-19), sendo o trânsito de agosto e outubro diferentes, com o segundo mais próximo do real pelo relaxamento do isolamento social, permitindo avaliar mudanças no atendimento dos postos pela flutuação do trânsito. Na mudança de tráfego de agosto para outubro, sem o Posto Intermediário, o Tempo de Resposta teve diminuição de 70,41% para 62,79% de atendimentos até 20 minutos e o Tempo Total de Atendimento apresenta aumento de 7,90% para 16,85% de atendimentos acima de 60 minutos. Ademais, o cenário com Posto Intermediário apresentou menor sensibilidade ao trânsito alterado (agosto/outubro), apresentando o Tempo de Resposta diminuição de 92,49% para 90,49% de atendimentos até 20 minutos, enquanto o Tempo Total de Atendimento apresenta aumento de 2,91% para 7,09% de atendimentos acima de 60 minutos. Os resultados mostram eficiência significativa na adoção do posto de atendimento pré-hospitalar extra por meio da metodologia desenvolvida, situação com potencial de salvar muitas vidas.Abstract: Traffic accidents are among the biggest causes of death in Brazil and around the world, as well as in Santa Catarina. In this context, this study studied accidents and emergency pre-hospital care at the BR-101 highway in the Garuva-Palhoça stretch (0.0-250.0 km), using accident data from the Polícia Rodoviária Federal (Federal Highway Police) (2007- 2019). The method consists of statistical and spatial analyzes. Potential years of life lost, epidemiological picture, correlations between variables and lethality were analyzed. Through GIS and thematic heat maps by Kernel, the sections with the greatest number of accidents, serious injured and deaths, were located, besides also the spatial distribution of more lethal variables (night, curves, inadequate speed and pedestrian trampling). The temporal and spatial arrangement of pre-hospital emergency service posts on the highway in relation to traffic victims were also analyzed. Finally, the pre-hospital emergency care times of the stations SOS 8 and SOS 9 stations for serious victims were analyzed using simulation of ambulance trips by Google Maps, which were analyzed through Monte Carlo Simulation with Beta distribution. Results showed the contribution of the unhurt (69.4%), the slightly injured (23.9%), the severely injured (5.7%) and the deaths (1.0%). Most deaths occur at night, from Friday to Sunday. The lack of attention in traffic is the biggest cause of deaths (32.84%) and the most deadly type of accidents is pedestrian trampling (33.90% of deaths), followed by rear collision (16.74%) . Motorcyclists make up 27.50% of deaths and cyclists 8.72%, being also the most lethal categories. Most of the victims are between 20 and 34 years old, with men accounting for 93.20% of deaths. Of the seven stations in the analyzed section, the highest demand was evident in SOS 6, SOS 8 and SOS 9 stations. The section between SOS 8 and SOS 9 stations was also the most critical (10.96% of the total extension and 40.86% of accidents, 40.84% of serious victims and 24.68% of deaths). In this section the analysis of pre-hospital emergency care by Monte Carlo Simulation included four scenarios: Response Time and Total Service Time, with and without the addition of a hypothetical post (Intermediate Post).The Intermediate Station improved the Response Time, increasing from 62.79% to 90.49% the attendances up to 20 minutes; Total Service Time improved with a decrease from 16.5% to 7.09% the attendances over 60 minutes (Golden Hour). The study carried took place in 2020 during the Coronavirus pandemic (COVID-19), and because of that the traffic in August and October were different, with the second being closer to the real situation due to the relaxation of social isolation, which allows the evaluation of the changes in service stations due to the fluctuation of traffic. Considering the changes of traffic from August to October, without the Intermediate Station, the Response Time decreased from 70.41% to 62.79% the attendances up to 20 minutes and the Total Service Time increased from 7.90% to 16,85% the attendances over 60 minutes. In addition, the scenario with the Intermediate Station showed less sensitivity to the change of traffic (August/October), with the Response Time decreasing from 92.49% to 90.49% the attendances up to 20 minutes, while the Total Service Time shows an increase of 2.91% to 7.09% the attendances over 60 minutes. The results show significant efficiency in the adoption of the extra pre-hospital care station through the developed methodology, a situation with the potential to save many lives