Desenvolvimento de cenários preditivos em saúde bucal com base no contexto socioeconômico dos setores censitários de Florianópolis - SC

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Odontologia, Florianópolis, 2021.As doenças bucais estão entre as mais prevalentes do mundo e geram graves impactos na qualidade de vida em um panorama de persistentes iniquidades. Foram utilizados dados secundários do estudo Epifloripa e do Censo de 2010 com o objetivo de desenvolver cenários preditivos em saúde bucal com base em informações socioeconômicas relativas aos setores censitários da cidade de Florianópolis - SC. Os desfechos considerados para as análises foram a cárie dentária não tratada, a dor dentária autorreferida e a presença de sangramento gengival. Foi estimado o coeficiente de Gini para os setores censitários e utilizado Índice de Privação Socioeconômica desenvolvido para o estado de Santa Catarina. As prevalências dos desfechos foram calculadas e as análises de regressão logística possibilitaram estimar a probabilidade de ocorrência dos diferentes desfechos em diferentes perfis de contexto socioeconômico dos setores censitários. Identificou-se que a diferença relativa dos agravos entre os setores mais vulneráveis em comparação com os setores mais protegidos chegou a 83,82%. Os resultados fornecem elementos que permitem identificar com certo grau de precisão e objetividade os locais mais vulneráveis e que necessitam de intervenções mais agudas em termos de saúde bucal, mesmo em áreas intramunicipais.Abstract: Oral diseases are among the most prevalent in the world and have serious impacts on quality of life in a context of persistent inequities. Secondary data from the Epifloripa study and the 2010 Census were used to develop predictive scenarios in oral health based on socioeconomic information related to the census sectors in the city of Florianópolis - SC. The outcomes considered for the analyzes were untreated dental caries, self-reported dental pain, and the presence of gingival bleeding. The Gini coefficient for the census sectors was also estimated and a Socioeconomic Deprivation Index developed for the state of Santa Catarina was used.The prevalence of the outcomes was calculated and the logistic regression analyzes made it possible to estimate the probability of occurrence of the different outcomes in different socioeconomic context profiles of the census sectors. It was found that the relative difference in health problems between the most vulnerable sectors compared to the most protected sectors reached 83.82%. The results provide elements that allow identifying with a certain degree of precision and objectivity the most vulnerable places and that need more acute interventions in terms of oral health, even in intra-municipal areas