Influência da capacidade de rede e do compartilhamento de informações e de conhecimento na inovação aberta

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico, Programa de Pós-Graduação em Contabilidade, Florianópolis, 2021.O objetivo desta dissertação é analisar a influência da capacidade de rede e do compartilhamento de informações e de conhecimento na inovação aberta em startups. Um estudo de natureza descritiva e com abordagem quantitativa foi realizado a partir de uma pesquisa de levantamento com gestores de startups ranqueadas na plataforma 100 Open Startups, em que se obteve uma amostra de 144 respostas válidas. Para análise dos dados foram utilizadas técnicas de análise descritiva e modelagem de equações estruturais pelos mínimos quadrados parciais. Os resultados da pesquisa demonstram influência direta e significativa entre o compartilhamento de informações e a inovação aberta; assim como entre o compartilhamento de conhecimento e a inovação aberta. Embora não se tenha encontrado influência direta da capacidade de rede (nas dimensões conhecimento do parceiro, habilidades de relacionamento, coordenação entre empresas colaboradoras e comunicação interna) na inovação aberta, foi observada mediação do compartilhamento de informações e de conhecimento nessa relação. Isso indica que, sendo o compartilhamento necessário para firmar relações entre empresas, a capacidade de rede pode ser um antecedente significante na relação, por diminuir o risco do engajamento e impactar, dessa forma, de maneira indireta na inovação aberta. Assim, conclui-se que as variáveis investigadas (capacidade de rede, compartilhamento de informações e de conhecimento) são importantes propulsores do desempenho da inovação aberta, de modo a reduzir riscos e trazer benefícios às startups no âmbito de relações interorganizacionais. Os resultados contribuem com a literatura ao preencherem lacunas identificadas, e trazem implicações práticas às organizações, na medida em que fornecem informações sobre relacionamentos interorganizacionais. Dessa maneira, podem auxiliar os gestores na condução do relacionamento, com o propósito de reduzir assimetrias entre os envolvidos e direcionar para uma relação benéfica de ambas as partes. Ao apresentar resultados positivos nas relações analisadas, compreende-se as condições em que startups podem desempenhar com sucesso a inovação aberta, e os impactos que podem ter as suas escolhas estratégicas, reduzindo as altas taxas de descontinuidade de relações interorganizacionaisAbstract: The aim of this dissertation is to study the impact of network capacity and information and knowledge sharing on open innovation in startups. A study of a descriptive nature and with a quantitative approach was carried out based on a survey with startups managers ranked on the 100 Open Startups platform, where a sample of 144 valid responses was obtained. For the data analysis, techniques of descriptive analysis and structural equation modeling estimated based on partial least squares were used. The survey results demonstrate a direct and significant influence between information sharing and open innovation; as well as between knowledge sharing and open innovation. Although there is no direct influence of network capacity (in the dimensions of partner knowledge, relationship skills, coordination between collaborating companies and internal communication) in open innovation, mediation of information and knowledge sharing was observed in this relationship. This indicates that, since sharing is necessary to establish relationships between companies, network capacity can be a significant predecessor in the relationship, as it reduces the risk of engagement and thus indirectly impacts at open innovation. Thus, it is concluded that the variables investigated (network capacity, information and knowledge sharing) are important drivers of open innovation performance, in order to reduce risks and bring benefits to startups within the scope of interorganizational relations. The results contribute to the literature by filling identified gaps, and have practical implications for organizations, as they provide information on interorganizational relationships. In this way, can assist managers in conducting the relationship, with the purpose of reducing asymmetries between those involved and leading to a beneficial relationship for both parties. When presenting positive results in the analyzed relationships, it is understood the conditions in which startups can successfully perform open innovation, and the impacts that their strategic choices may have, reducing the high rates of discontinuity of interorganizational relationship