Prediksi Daerah Rawan Banjir menggunakan Metode Regresi Logistik (Studi kasus Provinsi Banten, DKI Jakarta, dan Jawa Barat)

Bencana yang terjadi di Indonesia terus meningkat dari tahun ke tahun. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) mencatat bahwa sepanjang tahun 2017 telah terjadi 2.862 kali bencana. Dari jumlah tersebut, hampir 99 persen adalah bencana hidrometeorologi, yaitu bencana yang dipengaruhi oleh cuaca dan aliran permukaan. Rincian kejadian bencana tersebut terdiri dari banjir (979), puting beliung (886), tanah longsor (848), kebakaran hutan dan lahan (96), kekeringan (19), gempabumi (20), gelombang pasang dan abrasi (11), dan letusan gunungapi (3). Pulau Jawa bagian barat ini meliputi tiga provinsi yakni Provinsi Jawa Barat, Provinsi DKI Jakarta, dan Provinsi Banten. Dari ketiga provinsi tersebut sudah tidak asing lagi jika mendengar bencana banjir terutama di Ibu Kota Jakarta dan Jawa Barat. Permasalahan banjir sampai saat ini belum dapat diselesaikan secara tuntas bahkan persoalan bencana banjir tersebut kecenderungan semakin meningkat baik dari sisi intensitas, frekuensi, maupun sebarannya akibat perubahan iklim dan kerusakan Daerah Aliran Sungai (DAS). Berdasarkan kondisi diatas, perlu dilakukan suatu penelitian yang dapat memberikan informasi tentang faktor-faktor penyebab utama dan memprediksi wilayah yang berpeluang mengalami bencana banjir. Dalam mencapai tujuan tersebut, penelitian ini menggunakan model matematis dari analisis regresi logistik dan aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dilakukan berdasarkan variabel-variabel penyebab terjadinya bencana banjir yakni curah hujan, topografi, kemiringan lereng, flow accumulation, penggunaan lahan, dan jarak terhadap sungai terdekat. Hasil pemodelan didapatkan tingkat akurasi untuk memprediksi bencana banjir di wilayah studi menggunakan regresi logistik yakni antara 85.05% - 94.39%