Perancangan dan Penerapan Metode K-Means untuk Memprediksi Penjualan Toko Arya Elektrik

In a shop, the product is a staple that is sold and bought. There are products in the store between products that sell well and products that don't sell. Given this problem, it is necessary to create a system that can classify products that sell, products that sell well, and products that don't sell well, which was carried out at the Arya Elektrik Store and carried out from March to July 2022. The K-Means algorithm is not affected by the order of objects used. used, this is proven when the author tries to randomly determine the starting point of the cluster center of one of the objects at the start of the calculation. The number of cluster memberships generated is the same when using another object as the starting point for the cluster center. However, this only affects the number of iterations performed. The purpose is to create applications and analyze product sales at the Arya Elektrik Store using the K-Means method. With this system, it can provide convenience benefits for analyzing the grouping of product sales at the Arya Elektrik Store, determining and classifying product sales that are selling well, very selling, and less selling. The method used to collect data is observation and interviews. With this application, shop owners can see the results of grouping these products. So, if there are products that don't sell well, shop owners can look for other alternatives so that products that don't sell can be sold.Pada sebuah toko, produk merupakan bahan pokok yang dijual belikan. Produk di toko terdapat antara produk yang laku dengan produk yang tidak laku. Dengan adanya masalah ini, perlu untuk menciptakan sistem yang dapat mengelompokkan produk laku, produk sangat laku, dan produk yang kurang laku, yang dilakukan di Toko Arya Elektrik dan dilaksanakan pada bulan Maret sampai Juli 2022. Algoritma K-Means tidak terpengaruh terhadap urutan objek yang digunakan, hal ini dibuktikan ketika penulis mencoba menentukan secara acak titik awal pusat cluster dari salah satu objek pada permulaan perhitungan. Jumlah keanggotaan cluster yang dihasilkan berjumlah sama ketika menggunakan objek yang lain sebagai titik awal pusat cluster tersebut. Namun, hal ini hanya berpengaruh pada jumlah iterasi yang dilakukan. Tujuan untuk membuat aplikasi dan menganalisis penjualan produk pada Toko Arya Elektrik menggunakan metode K-Means. Dengan adanya sistem ini dapat memberikan manfaat kemudahan untuk menganalisis pengelompokkan penjualan produk pada Toko Arya Elektrik, menentukan dan mengklasifikasikan penjualan produk yang laku, sangat laku, dan kurang laku. Metode yang digunakan pengumpulan data adalah observasi dan wawancara. Dengan adanya aplikasi ini, pemilik toko dapat melihat hasil pengelompokkan produk tersebut. Maka, bila terdapat produk yang tidak laku, pemilik toko dapat mencari alternative lain agar produk yang tidak laku dapat menjadi laku.   Kata kunci: K-means, Produk, Klaste