Rancang bangun sistem keamanan mobil dengan deteksi wajah mengunakan metode Haar Cascade Clasifier terintegrasi Telegram

Teknologi biometrik untuk keamanan yang berkembang saat ini seperti pengenalan sidik jari, pengenalan retina mata, dan sebagainya mengharuskan seseorang memposisikan tubuh mereka pada posisi tertentu yang sesuai dengan posisi sensor ataupun kamera yang membuat teknologi ini terkesan kaku. Untuk itu diperlukan sebuah sistem identifikasi yang lebih fleksibel dan bersifat otomatis yang dapat mencegah pencurian dan juga dapat memberikan peringatan langsung kepemilik mobil. Pada sistem ini dirancang sebuah sistem keamanan mobil dengan deteksi wajah mengunakan Raspberry pi 3. Raspberry pi 3 adalah sebuah komputer berpapan tunggal yang mampu melakukan tugas-tugas layaknya komputer, bahkan mampu melakukan pengolah citra dengan respon yang cepat. Untuk deteksi wajah menggunakan metode Haar Cascade Clasifier yang dimana mengenali objek berdasarkan nilai sederhana dari fitur tetapi bukan merupakan nilai piksel dari image objek tersebut. Untuk pemberitahuan kepada pemilik digunakan aplikasi Telegram yang mengirim data citra dan pesan. Serta menggunakan Buzzer dan Motor Direct Current sebagai aktuator. Dengan deteksi wajah pada Raspberry pi 3 mengunakan metode Haar Cascade clasifier didapatkan delay waktu pendektesian 9,38 detik. Serta untuk pengiriman data menuju Telegram didapatkan delay waktu pengiriman 4.35 deti