Penerapan metode weighted inverse document frequency dan vector space model untuk pencarian hadits

Hadits merupakan sumber hukum kedua setelah Al-Qur’an dan dianjurkan bagi setiap muslim untuk mempelajarinya. Sumber referensi untuk mempelajari hadits salah satunya adalah dari kitab kumpulan hadits. Banyaknya hadits yang tersebar saat ini membuat orang yang ingin mempelajari hadits akan merasa kesulitan untuk mencari hadits berdasarkan permasalahan tertentu. Untuk mempermudah pencarian tersebut dibutuhkan suatu teknologi yang dapat mendukung suatu pencarian. Penerapan teknologi informasi saat ini bisa dioptimalkan dalam mesin pencari. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk teknologi mesin pencari adalah algoritma Vector Space Model ( VSM ). Algoritma ini digunakan untuk mengukur kemiripan antara suatu dokumen dengan suatu query dengan cara pembobotan kata. Pembobotan kata berhubungan dengan cara kerja algoritma Vector Space Model. Pembobotan kata tersebut menggunakan algoritma Weight Inverse Document Frequency ( WIDF ). Pada penelitian ini dibangun sebuah model pencarian hadits menggunakan metode VSM dan WIDF. Uji coba dilakukan untuk menghitung nilai recall dan precision dari hadits yang dicari. Hasil yang didapat dengan menggunakan lima kali skenario pengujian berdasarkan jumlah kata kunci yang berbeda menghasilkan nilai recall 96 % dan precision 35,46 %