Penerapan algoritma clustering K-means untuk menganalisis tingkat kepuasan instrumen penilaian kuliah kerja nyata Mahasiswa (KKM)

INDONESIA Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LP2M) merupakan badan penyelenggara kegiatan Kuliah kerjanyata Mahasiswa (KKM), dimana lembaga tersebut membutuhkan sebuah sistem penilaian setelah terselenggaranya kegiatan KKM, guna menentukan tingkat kepuasan selama kegiatan tersebut sebagai bahan evaluasi kerja, dan penentu keputusan LP2M selanjutnya. Dengan dikembangkannya sistem instrumen penilaian ini, dimana user yang merupakan mahasiswa, dan dosen pembimbing lapangan (DPL) bisa mengisi instrumen penilaian, untuk kemudian data tersebut bisa diolah menggunakan algoritma clustering k-means sebagai alat untuk menganalisis tingkat kepuasan LP2M sebagai penyelenggara acara. Dalam pengisian angket penilaian, setiap opsi tingkat kepuasan diberikan bobot penilaian untuk membedakan dengan opsi yang lainnya. Sehingga dengan dikembangkannya aplikasi instrumen penilaian bisa menjadi bahan evaluasi LP2M untuk mengambil keputusan. ENGLISH Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LP2M) an organizing body activity Kuliah kerjanyata Mahasiswa (KKM), where these institutions require a grading system after the implementation of the activities KKM, in order to determine the level of satisfaction during such activities as an evaluation of work, and the subsequent agency chief decision makers. With the development of this assessment instrument systems, where users who are students, and Dosen Pembimbing Lapangan (DPL) can fill the tool, then the data can be processed using k-means clustering algorithm as a tool to analyze the level of satisfaction LP2M as the event organizer. In completing the questionnaire assessment, the level of satisfaction of each option granted weight rating to differentiate with other options. So with the development application assessment instruments can be a material evaluation agency heads to take a decision