Implementasi Algoritma Fisher Yates Shuffle dan Naive Bayes pada ujian kompetensi karyawan berbasis Web

Ujian merupakan proses dimana kita bisa mengukur sejauh mana pengetahuan kita yang kita miliki. Tidak hanya di instansi pendidikan, ujian dilakukan diluar instansi pendidikan salah satunya perusahaan menerapkan ujian kompetensi. Ujian kompetensi dilakukan untuk melihat sejauh mana pengetahuan pegawai dalam kompetensi tertentu. Maka dari itu diperlukan suatu media untuk mengukur pengetahuan pegawai. Maka dibuatlah ujian kompetensi karyawan berbasis web. Dalam penelitian akan mengimplementasikan algoritma Fisher Yates Shuffle untuk melakukan mengacakan soal secara acak dalam nama pelatihan yang berbeda dan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi hasil ujian kompetensi karyawan. Hasil penelitian menunjukan algoritma Fisher Yates Shuffle dapat mengacak soal dengan nama pelatihan yang berbeda dan tidak memunculkan soal yang sama, serta hasil nilai akurasi yang didapat untuk klasifikasi hasil ujian dengan Naive Bayes sebesar 80%