Content based image retrieval menggunakan metode color histogram dan algoritma k-means clustering

Perkembangan teknologi yang semakin canggih memicu makin berkembangnya data di berbagai bidang seperti hiburan, perdagangan, pendidikan, biomedicine, dan lain-lain. Data citra dari berbagai bidang tersebut semakin bertambah dengan cepat pula. Data citra membutuhkan ruang simpanan yang besar, dan kemungkinan dalam suatu direktori penyimpanan pada harddisk terdapat banyak citra. Sehingga sistem penyimpanan dari berbagai macam informasi digital tersebut semakin meningkat dan membuat masalah dalam pencarian kembali dan pengolahannya. Teknik pencarian yang sudah ada saat ini merupakan pencarian dengan inputan berupa teks namun menghadapi berbagai masalah diantaranya kurang praktis dan hasilnya terkadang tidak sesuai dengan yang dicari. Maka dibangunlah Content Based Image Retrieval (CBIR). Metode color histogram digunakan untuk mengekstraksi fitur warna dan juga sebagai nilai pembanding untuk menemukan kembali citra. Citra query maupun citra acuan diekstrak color histogramnya kemudian dihitung selisihnya. Selain itu digunakan pula teknik clustering menggunakan algortima K-Means. Penggunaan centroid hasil pengelompokan dataset yang berasal dari color histogram dari kumpulan citra dapat digunakan sebagai acuan untuk melakukan pencarian. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman Java. Metode pengembangan perangkat lunak menggunakan metode RUP (Rational Unified Process). Hasil percobaan dari pencarian dengan color histogram dan teknik clustering ini ternyata berhasil menemukan citra yang mirip dari segi warna dengan akurasi cukup tinggi dan waktu pencarian yang cepat