Model Arimax dan Sarimax untuk Meramalkan Data Curah Hujan

Analisis runtun waktu merupakan suatu metode analisis data yang ditujukan untuk melakukan estimasi maupun peramalan pada masa yang akan datang. Beberapa model yang cukup populer untuk melakukan analisis terhadap data runtun waktu yaitu model autoregresif (AR), moving average (MA), gabungan AR dan MA (ARMA), dan ARIMAX atau ARIMA dengan tambahan variabel eXogen. Pola cuaca di Indonesia cenderung membentuk pola musiman, termasuk curah hujannya juga membentuk pola musiman oleh karena itu perlu diramalkan melalui model musiman [11]. Dengan menambahkan unsur musiman pada model ARIMAX maka model tersebut disebut Seasonal ARIMAX atau SARIMAX. Model ARIMAX dan SARIMAX ini merupakan suatu model yang sangat memperhatikan varibael independent sehingga model SARIMAX ini dirasa cukup untuk mengatasi masalah musiman pada curah hujan di Indonesia. Model ARIMAX dan SARIMAX digunakan untuk analisis pembentukan model curah hujan harian kemudian hasil dari keduanya dibandingkan dengan melihat nilai AIC terkecil. Model yang memiliki nilai AIC terkecil digunakan untuk meramalkan data curah hujan untuk 30 periode ke depan. Data yang digunakan adalah data curah hujan harian di wilayah Cemara kelurahan Pasteur Kecamatan Pasirkaliki Bandung yang bersumber dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Stasiun Geofisika Kelas I Bandung yang beralamat di Jl. Cemara No. 66 Bandung. Dari hasil analisis diketahui bahwa model SARIMAX lebih cocok digunakan untuk model curah hujan dibanding dengan model ARIMAX dengan perolehan nilai AIC terkecil sebesar 1250.86