Metodo bayesiano nonparametrico per lo studio della sopravvivenza

Il lavoro fornisce un'originale caratterizzazione predittiva di uno stimatore Bayesiano non parametrico di una curva di sopravvivenza comprendente dati completi e censurati. Questo stimatore è un'estensione delle inferenze predittive al caso di dati mancanti (evidenze composte). Il metodo suggerito è ricorsivo: è equivalente al processo beta-Stacy nel caso discreto e allo stimatore di Susarla-Van Ryzin nel limite continuo. Il metodo è un'estensione del noto stimatore prodotto-limite di Kaplan Meier (Stimatore di massima verosimiglianza della curva di sopravvivenza) e lo include come caso particolare