Deteção de anomalias em sequências de pedidos a servidores de redes de distribuição de vídeo

As crescentes exigências dos clientes e a grande competitividade no setor obrigam a que as operadoras estejam constantemente a necessitar de atualizar e melhorar o seu sistema de distribuição de vídeo para garantir a continuidade dos seus subscritores ou para aumentar o interesse de outros clientes. Como tal, nesta dissertação pretende-se desenvolver um algoritmo que possa ser utilizado em tempo real que ajude a operadora a identificar as respostas de um backend correspondentes ao pedido efetuado pelo frontend. O algoritmo baseou-se em algumas regras propostas através do estudo da arquitetura. Foi necessário utilizar várias tabelas de diferentes bases de dados para conseguir fazer a correlação dos pedidos. Alguns pedidos demoram mais tempo que o esperado e por isso considera-se que houve um atraso significativo ou um erro no pedido ou no seu processamento. Para evitar isto, pretende-se ainda fazer um estudo estatístico que descubra falhas no sistema, nomeadamente nas set-top-box (STB), nas funções associadas aos pedidos dos utilizadores ou no servidor que processou o pedido, para que a operadora consiga, através de otimizações no hardware ou no software, reduzir a frequência com que acontecem. A versão da STB “NDS_HDZ_4_10_0” apresenta um valor médio de duração dos pedidos com atraso demasiado elevado. Verificou-se também que pode existir um problema particular com a função “getEPGRating” ao ser executada pela versão “NDS_PVR_4_9_0”. Estes tipos de problemas podem ser provenientes de falhas na otimização da função ou de problemas com o software ou hardware dos dispositivos.The growing demand from clients and the big competitive edge on the sector are forcing the companies to be frequently updating and improving their video distribution system to ensure their clients permanency and to raise other clients interest. As so, in this thesis it is intended to develop an algorithm that may be used in real time to help the company to identify backend responses corresponding to requests made by the frontend. The algorithm is based on a few proposed rules discovered through the study of the arquitecture. It was necessary to use multiple tables from different databases to be able to to correlate the requests. Some requests take more time than expected and for that it is considered that has been a significant delay or an error in that request or in its processing. To avoid this, it is also intended to do a statistical study to find flaws on the system. This study will be done specifically on the STBs, on the function related to the requests and on the server that processed the request. This is done so the company can update their hardware and software to reduce the frequency that this flaws happens. The STB version “NDS_HDZ_4_10_0” shows an average duration of the requests that has too high delay. It was also found that may exist a problem in the particular function “getEPGRating” when executed by the version “NDS_PVR_4_9_0”. These kind of problems may come from flaws in the function optimization or from problems on software or hardware on devices