Das estatísticas espaciais, Krigagem e Gi* de Getis-Ord, na interpolação de dados e análise de Clusters em dados de qualidade de leite e raiva bovina

Os objetivos da realização deste trabalho foi analisar a distribuição espaço-temporal de doenças nervosas em bovinos, identificando a presença de hot spot e cold spot de concentração de casos, buscar associações que expliquem a ocorrência e estimar a dinâmica da doença no tempo, no período de 2005-2018 e a variabilidade espacial da composição do leite cru refrigerado e elaborar mapas com interpolação de dados das especificações físico-químicas do leite, no estado de Alagoas e na mesorregião do Agreste Pernambucano, em 2014 e 2015 e Foram analisados registros de 30.929 notificações de doenças nervosas em todo Brasil constantes no Sistema Continental de Vigilância Epidemiológica (SivCont), do período de 2005 a 2018 e 3.863 laudos oficiais de amostras de leite cru refrigerado, coletados de 432 tanques de expansão direta da região estudada. Com relação às espécies acometidas entre os casos confirmados de raiva, a principal foi bovina com 8.977 (85,43%) casos, seguida da espécie equina com 1.143 casos (10,87%). Todas as demais espécies tiveram frequência relativa abaixo de 1% Por fim, conclui-se que há variabilidade espacial para gordura, lactose, proteína, sólidos totais e extrato seco desengordurado do leite cru refrigerado produzido no estado de Alagoas e na mesorregião do Agreste Pernambucano e que a raiva em bovinos é persistente no país, com variações ao longo do tempo e que, caso as medidas de vigilância não mudem, a tendência é o número de casos permanecerem constantes em pouco tempo. Além disso, as variáveis que são tidas como explicativas para a ocorrência de casos de raiva pela literatura e pelo PNCRH têm baixa ou nenhuma influência, sendo necessário estudos futuros que tenham como objetivo identificar variáveis que melhor expliquem a ocorrência de casos de raiva no Brasil. O grau de dependência espacial e a regressão geograficamente ponderada e o método Gi* de Getis-Ord das variáveis foram analisados pelo software ArcGIS 10.3, as demais análises estatísticas e da matriz de transição foram realizadas do software e R Studio 3.5.1, com o pacote markovchain. A análise espacial mostrou predominância de áreas com teor de gordura de 3,1 a 3,6g/100g e áreas com teor de gordura de 3,6 a 4,2g/100g. Para o teor de lactose, foi observada área predominante com 4,32 a 4,45g/100g e algumas áreas com 4,46 a 4,54g/100g. Foi observada baixa influência da altitude, precipitação pluviométrica e interação precipitação x altitude sobre o teor de gordura, proteína, lactose, sólidos totais e extrato seco desengordurado na área estudada.The objectives of this work were to analyze the spatio-temporal distribution of nervous diseases in cattle, identifying the presence of hot spot and cold spot of concentration of cases, to search for associations that explain the occurrence and to estimate the dynamics of the disease over time, in the period 2005-2018 and the spatial variability of the composition of chilled raw milk and to elaborate maps with interpolation of data of the physical-chemical specifications of the milk, in the state of Alagoas and in the mesoregion of Agreste Pernambucano, in 2014 and 2015 and Records of 30,929 were analyzed notifications of nervous diseases throughout Brazil included in the Continental Epidemiological Surveillance System (SivCont), from 2005 to 2018 and 3,863 official reports of refrigerated raw milk samples, collected from 432 tanks of direct expansion in the studied region. Regarding the species affected among the confirmed cases of rabies, the main one was bovine with 8,977 (85.43%) cases, followed by the equine species with 1,143 cases (10.87%). All other species had a relative frequency below 1%. Finally, it is concluded that there is spatial variability for fat, lactose, protein, total solids and defatted dry extract of chilled raw milk produced in the state of Alagoas and in the mesoregion of Agreste Pernambucano and that rabies in cattle is persistent in the country, with variations over time and that, if the surveillance measures do not change, the tendency is for the number of cases to remain constant in a short time. In addition, the variables that are considered to explain the occurrence of rabies cases in the literature and by the PNCRH have little or no influence, requiring future studies that aim to identify variables that better explain the occurrence of rabies cases in Brazil. The degree of spatial dependence and geographically weighted regression and the Gi * method of Getis-Ord of the variables were analyzed by the ArcGIS 10.3 software, the other statistical and transition matrix analyzes were performed using the software and R Studio 3.5.1, with the markovchain package. The spatial analysis showed a predominance of areas with fat content from 3.1 to 3.6g / 100g and areas with fat content from 3.6 to 4.2g / 100g. For the lactose content, a predominant area was observed with 4.32 to 4.45g / 100g and some areas with 4.46 to 4.54g / 100g. There was a low influence of altitude, rainfall and precipitation x altitude interaction on the fat, protein, lactose, total solids and defatted dry matter content in the studied area.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPE