Python in context of statistical analysis

Cílem této bakalářské práce je na praktickém příkladu předvést, jak využít programovací jazyk Python v kontextu statistických analýz. Práce začíná krátkým seznámením s programovacím jazykem, jeho ekosystémem a některými externími knihovnami, které lze pro statistickou analýzu použít. Data pro analýzu jsou s motivací aktuálnosti získáná Python skriptem komunikujícím s API od společnosti Riot Games, který tak stahuje data ze hry League of Legends. Následná analýza se zabývá zkoumáním metrik, vlastností a vztahů proměnných. Využity jsou statistické metody popisné statistiky, analýza rozptylu, regresní a korelační analýza, nebo statistické testy. Nutným mezikrokem je často transformace dat do formátu vhodného pro danou analýzu. Další použitou metodou pro zkoumání dat je jejich vizualizace. Výsledkem práce je jak prezentace přístupů k statistické analýze v Pythonu, tak i nově nalezené vztahy ve zmíněné videohře.The aim of this bachelor’s thesis is to use practical example to demonstrate statistical analysis using Python. The work begins with short introduction to Python language, its ecosystem, and handy external libraries when it comes to statistical analysis. Up to date data for the analysis are obtained by communicating to Riot Games API, resulting in dataset from videogame League of Legends. Subsequent analysis explores metrics, properties and relationships between variables. To do this, statistical methods like deskriptive statistics, analysis of variance, regression analysis, correlation analysis, or statistical tests are used. Necessary step towards the analysis is often data transformation in order to turn data into suitable format. Another method used to explore the data is data visualisation. The outcome of this work is the presentation of approaches to statistical analysis in Python and also newly discovered properties of analysed videogame