Add to ORKGResumen basado en el de la publicaciónResumen en español e inglésLa estadística es una de las ramas de las matemáticas que más aplicaciones tiene. En primer lugar, se desarrollan algunas definiciones y resultados sobre estadística bayesiana y cadenas de Markov. Se analizan en su versión discreta para su mejor compresión, aunque serán utilizados en su forma continua. Sobre el algoritmo de Metropolis-Hasting, se conocerán tanto su funcionamiento como algunas propiedades, teniendo en cuenta que genera una cadena de Markov y algunas de las variantes que presenta el algoritmo. A continuación, se tratará el muestreo de Gibbs.ES
En esta tesis, se proponen procedimientos Bayesianos para la inferencia, predicción y diseño de dife...
A principal diferença entre inferência Bayesiana e inferência clássica é que a primeira considera os...
El modelo clásico para el comportamiento del precio de activos riesgosos asume volatilidad constante...
Este proyecto se propone estudiar, analizar e investigar las diferentes metodologías de generación d...
En este trabajo se propone un modelo jerárquico Gamma para el análisis bayesiano de tiempos de desem...
En muchas aplicaciones, se asume un modelo de generación de las observaciones. Cuando se asume tambi...
Ao longo dos anos, modelos Bayesianos vêm recebendo atenção especial da academia e em aplicações pri...
En el área de la industria, en particular en la ingeniería, la confiabilidad de productos o sistemas...
Comenzando con un análisis de la economía del seguro y la teoría del riesgo, luego de la definición ...
El propósito de la presente investigación ha sido interrelacionar ocho variables meteorológicas prin...
Los métodos de MCMC han sido aplicados no sólo en la inferencia Bayesiana, sino también en áreas com...
El presente trabajo de fin de grado trata acerca de los métodos de Monte Carlo. La primera parte ...
Basado en el conocimiento del asesor de tesis este modelo es de los primeros en su tipo aplicados en...
Em estudos de experimentos planejados a Estatística Clássica é a base para análise dos experimentos,...
Este trabajo considera la obtención de modelos para la síntesis de controladores robustos. Se presen...
En esta tesis, se proponen procedimientos Bayesianos para la inferencia, predicción y diseño de dife...
A principal diferença entre inferência Bayesiana e inferência clássica é que a primeira considera os...
El modelo clásico para el comportamiento del precio de activos riesgosos asume volatilidad constante...
Este proyecto se propone estudiar, analizar e investigar las diferentes metodologías de generación d...
En este trabajo se propone un modelo jerárquico Gamma para el análisis bayesiano de tiempos de desem...
En muchas aplicaciones, se asume un modelo de generación de las observaciones. Cuando se asume tambi...
Ao longo dos anos, modelos Bayesianos vêm recebendo atenção especial da academia e em aplicações pri...
En el área de la industria, en particular en la ingeniería, la confiabilidad de productos o sistemas...
Comenzando con un análisis de la economía del seguro y la teoría del riesgo, luego de la definición ...
El propósito de la presente investigación ha sido interrelacionar ocho variables meteorológicas prin...
Los métodos de MCMC han sido aplicados no sólo en la inferencia Bayesiana, sino también en áreas com...
El presente trabajo de fin de grado trata acerca de los métodos de Monte Carlo. La primera parte ...
Basado en el conocimiento del asesor de tesis este modelo es de los primeros en su tipo aplicados en...
Em estudos de experimentos planejados a Estatística Clássica é a base para análise dos experimentos,...
Este trabajo considera la obtención de modelos para la síntesis de controladores robustos. Se presen...
En esta tesis, se proponen procedimientos Bayesianos para la inferencia, predicción y diseño de dife...
A principal diferença entre inferência Bayesiana e inferência clássica é que a primeira considera os...
El modelo clásico para el comportamiento del precio de activos riesgosos asume volatilidad constante...