Optimización de la operación de líneas de autobús mediante gestión dinámica de Big Data. Caso de estudio: Tánger (Marruecos)

Las grandes ciudades del siglo XXI tienen como reto principal reducir la congestión de vehículos y los problemas de tráfico, además de disminuir las emisiones contaminantes, para así conseguir una movilidad más sostenible. Frente a este reto el primer paso que se puede dar es potenciar y mejorar el transporte público colectivo para así reducir el uso del vehículo privado. El presente documento se centrará en el estudio y desarrollo de soluciones de la red de autobuses urbanos y regionales de la ciudad de Tánger, en colaboración con ALSA, operador de la red. Esta ciudad, con casi un millón de habitantes según el Censo de 2014, es la tercera ciudad más poblada del país. La evolución demográfica de la ciudad muestra un gran aumento demográfico en las zonas periféricas de la ciudad, en las cuales se encuentra más del 60% de la población de la ciudad. Además, Tánger es la segunda ciudad industrial más importante de África, con grandes zonas industriales situadas en las afueras de la ciudad. Los hábitos de la población, así como la situación de dispersión de las residencias y centros industriales, hacen que el uso de vehículo privado aumente. Este aumento trae consigo altos niveles de congestión, contaminación y un gran número de accidentes de tráfico. El objetivo principal de este proyecto es la implantación de una triple optimización basada en la fiabilidad del servicio, la sostenibilidad y la seguridad. ALSA proporcionará los datos de operación de su servicio de autobuses, incluyendo datos de demanda y de explotación. A partir de estos datos se propondrán soluciones a la problemática de los desplazamientos urbanos, mejorando la eficiencia y calidad del servicio de transporte público en la ciudad, siempre teniendo como fin último el desarrollo de una movilidad sostenible y segura