Identification automatique du discours direct dans un corpus de romans en français

This Master's thesis deals with the automatic identification of direct speech in a corpus of French novels. The notion of direct speech has been theorized many times. And the field of linguistics has adequately described the particular and ubiquitous linguistic phenomenon that is direct speech. However, direct speech occurs in different forms in different genres of texts (e.g., in the novel, journalism, etc.). Thus, a first axis of our work is to summarize the forms of direct speech that appear in the French novel.The second axis deals with the process of direct speech extraction. In this study, we used two methods to perform automatic recognition of direct speech, the symbolic approach and the neural approach. For the symbolic approach, we extract direct speech expressions from the corpus and develop relevant rules by observation to accomplish automatic recognition. For the neural approach, we provide data from different types of novels in the hope that machine learning can automatically identify direct speech.Ce mémoire de Master porte sur l’identification automatique du discours direct dans un corpus de romans en français. La notion de discours direct a été théorisée à de nombreuses reprises. Et le domaine de la linguistique a décrit de manière adéquate le phénomène linguistique particulier et omniprésent qu'est le discours direct. Cependant, le discours direct se présente sous différentes formes dans différents genres de textes (par exemple, dans le roman, le journalisme, etc.). Aussi, un premier axe de notre travail est de résumer les formes de discours direct qui apparaissent dans le roman français.Le deuxième axe porte sur le processus d’extraction de discours direct. Dans cette étude, nous avons utilisé deux méthodes pour réaliser la reconnaissance automatique de discours direct, l’approche symbolique et l’approche neuronale. Pour l'approche symbolique, nous extrayons du corpus des expressions sur le discours direct et développons des règles pertinentes par observation pour accomplir la reconnaissance automatique. Pour l'approche neuronale, nous fournissons des données provenant de différents types de romans dans l'espoir que l'apprentissage automatique puisse identifier automatiquement le discours direct