International audienceCet article synthétise une étude de la puissance statistique des tests des articles publiés dans la revue Comptabilité-Contrôle-Audit depuis vingt ans et de ses déterminants. Pour ce faire, nous avons réalisé des analyses de puissance, bivariée et multivariée. À l’instar des études antérieures, les analyses de puissance et bivariée montrent un accroissement significatif de la puissance statistique des tests des articles. Mais l’analyse multivariée révèle que la corrélation entre la date de publication et la puissance des tests est trompeuse. Cette corrélation pourrait être due à un biais de publication lié à l’utilisation de la signification statistique comme critère de publication
International audienceDe nombreuses études ont été réalisées sur le thème des déterminants d'une pub...
International audienceNous faisons ici une présentation générale des processus à longue mémoire et n...
International audienceCet article analyse les méthodes de sélection de l'offre économiquement la plu...
International audienceCet article synthétise une étude de la puissance statistique des tests des art...
Objectifs. Étudier la corrélation entre la commande d'articles à l'INIST-CNRS (Institut National de ...
International audienceLe contenu textuel d'un document et sa date de publication sont corrélés. Par ...
International audienceDans cet article nous nous intéressons aux différents problèmes statistiques a...
Une fois mes documents chargés, je vérifie : Au niveau du numéro La présence des métadonnées obl...
International audienceCet article vise à déterminer empiriquement si les dirigeants d'entreprises gè...
International audienceLa place majeure occupée par le secteur du bâtiment dans la consommation d'éne...
Le présent article met l’accent sur l’analyse de l’effet de la migration Subsaharienne sur la crois...
International audienceCet article présente un cas particulier de régression non fondée, lorsqu'une v...
Variante(s) de titre : Le RépublicainVariante(s) de titre : Journal du département de la CorseVarian...
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