Herramienta para el análisis del dióxido de carbono espirado en episodios de parada cardiorrespiratoria

[ES]La muerte súbita cardíaca, debido a una parada cardiorrespiratoria, es una de las principales causas de mortalidad en el mundo. En los últimos años se han definido varios protocolos que describen las técnicas a seguir en caso de presenciar una parada de este tipo, y aunque gracias a ellos se ha conseguido mejorar la atención del paciente, los niveles de supervivencia (alta hospitalaria) siguen estando por debajo del 10 %. La parada cardiorrespiratoria se identifica con una falta de circulación espontánea, que el rescatador ha de reconocer con la ausencia de pulso. La detección de pulso permite, por un lado, reconocer si el paciente realmente ha sufrido una parada cardiorrespiratoria, y por otro lado, detectar la recuperación de la circulación espontánea durante la reanimación cardiorrespiratoria. Sin embargo, tanto los sanitarios profesionales como el personal lego tienen dificultades para determinar de una manera clara la presencia de pulso mediante la presión táctil en la carótida. Por ello, es importante encontrar un predictor no invasivo que determine de manera precisa y fiable el instante en el que el paciente recupera la circulación. Con este trabajo se va a intentar dar solución a este inconveniente, utilizando como método principal el análisis de la señal que recoge los niveles de CO2 espirados por los pacientes. Se estudiarán los niveles de este gas, y se realizará una comparación entre los niveles recogidos cuando el paciente aún no tiene circulación espontánea, y cuando ya la ha recuperado. Los resultados obtenidos se analizarán estadísticamente y se evaluará la posibilidad de que estos niveles puedan ser un indicador que identifique de forma automática el retorno de circulación espontánea.[EU]Bat-bateko bihotz-biriketako geldialdia munduko hilkortasun arrazoi nagusienetakoa da. Azken urteetan, honelako geldialdien aurrean jarraitu beharreko teknikak deskribatzen dituzten hainbat protokolo definitu dira, eta nahiz eta haiei esker gaixoen arreta hobetzea lortu, bizi-iraupen mailak %10 azpitik jarraitzen du. Bihotz geldialdia berezko zirkulazio ezarekin parekatzen da, erreskatatzaileak pultsu faltarekin antzeman behar duena. Pultsu-detekzioak, alde batetik gaixoak benetan bihotz geldialdia sufritu duela aitortzea baimentzen du, eta bestetik berezko zirkulazioaren errekuperazioa suspertzean zehar antzematea. Hala ere, bai sanitario profesionalek bai ez gaitutako pertsonalak, zailtasunak dituzte pultsu-presentzia era argi batean zehazteko karotidaren ukimenaren presioaren bitartez. Horregatik garrantzitsua da gaixoen zirkulazio berreskuraketaren unea era zehatz eta fidagarrian zehazten duen adierazgailu ez inbaditzailea aurkitzea. Lan honekin arazoari konponbidea emateko metodoa landuko da, gaixoek arnasbotatako CO2-ko mailak jasotzen dituen seinalea erabiliz. Gas horren mailak aztertuko dira: zirkulaziorik gabeko eta berezko zirkulazioa duten gaixoen arteko konparaketa egingo da. Lortutako emaitzak estadistikoki aztertuko dira, eta CO2 maila berezko zirkulazioaren berreskuraketa era automatikoan identifikatu dezakeen ebaluatuko da.[EN]Sudden cardiac death, due to a cardiac arrest, is one of the main causes of mortality in the world. In recent years several protocols to attend this type of arrest have been defined; though the patient care has been improved, survival rates are still below 10 %. Cardiac arrest is identified by a lack of spontaneous circulation, which the rescuer must recognize with the absence of pulse. Pulse detection allows, to recognize if the patient has actually suffered a cardiac arrest, and to detect the recovery of spontaneous circulation during cardiopulmonary resuscitation. However, both healthcare professionals and non-qualified personnel, have difficulties to determine clearly the presence of pulse using touch pressure in the carotid. It is therefore important to find a non-invasive predictor to determine accurately and reliably the instant the patient recovers the circulation. The main purpose of this project is to study a proposal that uses as primary method the analysis of the signal that monitors the levels of CO2 exhaled by patients. The levels of this gas will be compared between patients without spontaneous circulation, and patients with return of spontaneous circulation. The results will be statistically analyzed and the power of CO2 as predictor of the return of spontaneous circulation will be assessed