Estudio comparativo de análisis alternativos de tablas disyuntivas incompletas

[EN] Multiple Correspondence Analysis (MCA) studies the relationship between several categorical variables defined with respect to a certain population. However, one of the main sources of information are those surveys in which it is usual to find a certain number of absent data and conditioned questions that do not need to be answered by the whole population. In these cases, the data codification in a complete disjunctive table requires the inclusion of non-answer categories that can alter the results.[ES] El Análisis de Correspondencias Múltiples (A.C.M.) estudia la relación entre varias variables cualitativas definidas sobre una misma población. Sin embargo, una de las principales fuentes de información son las encuestas, donde es frecuente encontrar cierto número de datos ausentes y de preguntas condicionadas (a las que no toda la población ha de responder). En estos casos la codificación de los datos en una tabla disyuntiva completa supone la inclusión de modalidades de no respuesta que pueden alterar los resultados.Este trabajo ha sido financiado por el Proyecto de Investigación UPV 038.321-HA041/99 de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) y el proyecto PB98-0149 de la Dirección General de Enseñanza Superior e Investigación Científica del Ministerio Español de Educación y Cultura