Статистика освіти: в пошуках прикладу для моделювання

The article deals with the problem of using modeling in social statistics courses. It allows the student-researcher to build one-dimensional and multidimensional models of the phenomena and processes that are being studied. Social Statistics course programs from foreign universities (University of Arkansas; Athabasca University; HSE University, Russia; McMaster University, Canada) are analyzed. The article provides an example using the education data set – Guardian UK universities ranking in Social Statistics course. Examples of research questions are given, data analysis for these questions is performed (correlation, hypothesis testing, discriminant analysis). During the research the discriminant model with group variable – modified Guardian score – and 9 predictors: course satisfaction, teaching quality, feedback, staff-student ratio, money spent on each student and other) was built. Lower student’s satisfaction with feedback was found to be significantly different from the satisfaction with teaching. The article notes the modeling and statistical analysis should be accompanied by a meaningful interpretation of the results. In this example, we discussed the essence of university ratings, the purpose of Guardian rating, the operationalization and measurement of such concepts as satisfaction with teaching, feedback; ways to use statistics in education, data sources etc. with students. Ways of using this education data in group and individual work of students are suggested.У статті розглядається проблема використання моделювання на курсах соціальної статистики. Це дозволяє студенту-досліднику будувати одновимірні та багатовимірні моделі явищ та процесів, які вивчаються. Проаналізовано програми курсів соціальної статистики зарубіжних університетів (Університет Арканзасу; Університет Атабаски; Університет HSE, Росія; Університет Макмастера, Канада). У статті наведено приклад використання набору даних про освіту - рейтинг університетів Guardian UK у курсі «Соціальна статистика». Наводяться приклади дослідницьких питань, проводиться аналіз даних для цих питань (кореляція, перевірка гіпотез, дискримінантний аналіз). Під час дослідження була побудована дискримінантна модель з груповою змінною-модифікованою оцінкою Guardian-та 9 прогностичними факторами: задоволеність курсом, якість викладання, зворотній зв'язок, співвідношення працівників та студентів, гроші, витрачені на кожного студента тощо). Було виявлено, що задоволення нижчих учнів зворотним зв’язком значно відрізняється від задоволення викладанням. У статті зазначається, що моделювання та статистичний аналіз мають супроводжуватися змістовною інтерпретацією результатів. У цьому прикладі ми обговорювали сутність рейтингів університетів, мету рейтингу Guardian, операціоналізацію та вимірювання таких концепцій, як задоволеність викладанням, зворотній зв'язок; способи використання статистики в навчанні, джерел даних тощо зі студентами. Запропоновано способи використання цих даних про освіту в груповій та індивідуальній роботі учнів