Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Prediksi Nilai UN Siswa SMPN 2 Cihaurbeuti

Ujian Nasional merupakan alat evaluasi yang dikeluarkan pemerintah untuk mengukur tingkat pencapaian tujuan pendidikan yang telah ditetapkan. Saat ini nilai ujian nasioanal dijadikan sebagai salah satu tolak ukur keberhasilan dan kualitas seorang siswa. Setiap sekolah menginginkan menjadi sekolah unggul dan berbagai upaya dilakukan untuk mencapai posisi tersebut. Salah satunya adalah menstabilkan nilai raport yang didapat siswa selama pembelajaran mulai dari semester awal hingga semester akhir agar mendapatkan nilai yang cukup memuaskan untuk nilai ujian nasional. Penelitian ini berbentuk studi kasus pada SMPN 2 Cihaurbeuti dengan variable penelitian adalah nilai raport dan nilai UN 2015/2016 dan 2016/2017 untuk prediksi nilai UN 2017/2018. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Mean Square Error (MSE) terkecil pada mata pelajaran B. Indonesia sebesar 0.011279, B.Inggris sebesar -0.019804, Matematika diperoleh sebesar -0.06416 dan IPA sebesar -0.0075304 dengan kombinasi parameter pelatihan berupa 2.000 epoch dan learning rate sebesar 0,1. Jaringan saraf tiruan backpropagation yang dihasilkan dapat melakukan prediksi nilai ujian nasional dengan ketepatan lebih tinggi dibanding dari perhitungan nilai rata-rata. Kata Kunci: backpropogation, jaringan syaraf tiruan, ujian nasiona