Prediksi Pemasaran Langsung Menggunakan Metode Support Vector Machine

— Pemasaran langsung merupakan strategi yang khas untuk meningkatkan bisnis. Perusahaan menggunakan pemasaran langsung bila menargetkan segmen pelanggan dengan menghubungi mereka untuk memenuhi tujuan tertentu. pemasaran langsung merupakan salah satu cara yang dapat digunakan untuk memprediksi nasabah yang berpotensi membuka simpanan deposito pada bank tersebut. Pemasaran langsung menjadi aplikasi yang sangat penting dalam data mining saat ini. Data mining secara luas telah digunakan dalam pemasaran langsung untuk mengidentifikasi calon pelanggan untuk produk baru, dengan menggunakan data histori beli, model prediktif dapat digunakan untuk mengukur bahwa pelanggan akan menanggapi promosi atau tawaran yang diberikan. Salah satu metode yang paling banyak digunakan adalah metode support vector machine. Dalam penelitian ini akan digunakan metode support vector machine untuk prediksi pemasaran langsung. Setelah dilakukan pengujian maka hasil yang didapat adalah support vector machine menghasilkan nilai akurasi sebesar 88,71 %, nilai precision 89,47% dan nilai AUC sebesar 0,896 dengan nilai akurasi klasifikasi sangat baik (excellent clasification). Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode support vector machine dapat digunakan secara tepat dan akurat untuk prediksi pemasaran langsung. Kata Kunci— Prediksi, Pemasaran Langsung, Support Vector Machine