A TIME SERIES ANALYSIS OF CLIMATE VARIABILITY AND ITS IMPACTS ON FOOD PRODUCTION IN NORTH SHEWA ZONE IN ETHIOPIA

North Shewa is among the areas in Ethiopia hardest hit by climate change (CC), mainly through frequent occurrence of CC induced hazards like flooding, insect outbreaks, hailstorm, alien weeds, disease and pests, droughts and all others which are a result of CC. Time series data collected from the Central Statistical Authority of Ethiopia and the National Meteorological Agency of Ethiopia were employed to examine the variability in the trends of precipitation and temperature over the period of three decades. An attempt was made to measure the number of people and area of land vulnerable to CC induced shocks over a time scale. Also, estimation of the impacts of CC on food production was done using an econometric model; where climate variables together with other factors were set to be determinant of food production over time. The co-integrated Vector Auto Regressive and Error Correction Models were employed to empirically analyse the impact of CC factors on food production. The estimated results show that food production was significantly affected by improved technology, area under irrigation, manure usage, Meher rain and temperature, while fertiliser application and Belg rain were found to be less significant in the model. The Johannes\u2019 approach revealed that 9O% of the variation in productivity was explained by area under irrigation, area covered by manure per hectare, the change in usage of improved variety, and the three climate parameters (Meher Rain, Belg rain and Average temperature).Le Nord du Shewa en Ethiopie est parmi les r\ue9gions les plus affect\ue9es par les effets du changement climatique (CC), comme les inondations, principalement par des catastrophes fr\ue9quents li\ue9s au CC comme les inondations, les infestations d\u2019insectes, la gr\ueale, les herbes envahissantes, les maladies, pestes, la s\ue9cheresse et autres cons\ue9quences d\ue9rivant du CC. Une s\ue9rie des donn\ue9es chronologiques collect\ue9es dans l\u2019Office central de la statistique et l\u2019agence \ue9thiopienne de la m\ue9t\ue9orologie \ue9tait utilis\ue9e pour examiner la variabilit\ue9s dans les tendances de la pr\ue9cipitation et la temp\ue9rature au cours d\u2019une p\ue9riode de trois d\ue9cennies. Un effort a \ue9t\ue9 fait pour d\ue9terminer le nombre de personnes et les entendues de terre affect\ue9es par les effets du CC au cours du temps. Aussi, l\u2019impact du CC sur la production vivri\ue8re \ue9tait estim\ue9 sur base d\u2019un mod\ue8le \ue9conom\ue9trique o\uf9 les variables-climat \ue9taient int\ue9gr\ue9es comme d\ue9terminants de la production vivriere au cours du temps. Le Vecteur co-int\ue9gr\ue9 Auto R\ue9gressif et les mod\ue8les dit de la Correction d\u2019erreurs \ue9taient employ\ue9s pour l\u2019analyse empirique de l\u2019impact des facteurs du CC sur la production vivriere. Les r\ue9sultats pr\ue9dits montrent que la production vivri\ue8re est significativement affect\ue9e par la technologie am\ue9lior\ue9e, l\u2019espace sous irrigation, l\u2019utilisation du fumier, la pluie de Meher et la temp\ue9rature alors que l\u2019application d\u2019engrais et la pluie de Belg sont moins signifiants dans le mod\ue8le. L\u2019approche de Johannes a r\ue9v\ue9l\ue9 que 9O % de la variation dans la productivit\ue9 est expliqu\ue9e par la superficie irrigu\ue9e, la superficie couverte par le fumier par hectare, le changement dans l\u2019utilisation des vari\ue9t\ue9s de semences am\ue9lior\ue9es, et les trois param\ue8tres climatiques (Pluies de Meher, pluie de Belg et la temp\ue9rature moyenne). Les r\ue9sultats pr\ue9dits montrent que, alors que la production alimentaire est significativement affect\ue9e par l\u2019am\ue9lioration de la technologie, sous irrigation, l\u2019utilisation du fumier, la pluie de Meher et la temp\ue9rature, l\u2019application d\u2019engrais et la pluie de Belg sont moins significatives dans le mod\ue8le. L\u2019approche de Johannes a r\ue9v\ue9l\ue9 que 9O % de la variation de la productivit\ue9 est expliqu\ue9e par la superficie sous irrigation, la r\ue9gion couverte par le fumier par hectare, le changement dans l\u2019utilisation de la vari\ue9t\ue9 am\ue9lior\ue9e et les trois param\ue8tres climatiques (pluie de Meher , pluie de Belg et temp\ue9rature moyenne)