Modelando el D\ueda de Control: Nueva T\ue9cnica Estad\uedstica en Evaluaci\uf3n Gen\ue9tica de Ganado Bovino Lechero

Molecular genetics is making enormous improvement in identifying major effect genes or quantitative trait loci . However, quantitative genetics still plays an important role on modern animal breeding. Animal models using a single record per lactation assume that environmental effects do not vary through the entire lactation. A test day model permits environmental changes through the lactation. Test day models were developed in Canada and are being used for genetic evaluation in at least two countries. Chile, as a dairy frozen semen importer, uses genetic evaluations done abroad. Although domestic application of such evaluations is limited, it is necessary a minimal understanding of the methodology used in the estimation of breeding values. The objective of this work is to discuss basic aspects of the statistical theory used in test day models. A random regression test day model example is presented. A test day random regression model has been implemented in Canada for dairy cattle genetic evaluation, this allows better modeling of the lactation curve. It is concluded that breeding value estimation, using test day models, is better as compared to single record animal models, however, computer requirements are increased. Persistence, as a sub product of random regression test day models, may be an important production trait.Aunque la gen\ue9tica molecular est\ue1 haciendo importantes avances en la identificaci\uf3n de genes o grupos de genes con acci\uf3n sobre caracter\uedsticas productivas, la gen\ue9tica cuantitativa a\ufan presenta un rol importante en el mejoramiento animal moderno. Los modelos animales tradicionales, usando un registro de producci\uf3n por lactancia, asumen que los efectos ambientales que afectan una lactancia no var\uedan a lo largo de \ue9sta. Un modelo de d\ueda de control permite variaciones del ambiente a trav\ue9s de una lactancia. \uc9sta es una herramienta estad\uedstica que est\ue1 siendo utilizada en evaluaci\uf3n de ganado de leche en al menos dos pa\uedses. Chile como un importador de semen congelado bovino usa evaluaciones gen\ue9ticas realizadas en el extranjero. Aunque la aplicaci\uf3n de dichas evaluaciones es muy limitada en condiciones locales, es necesario un m\uednimo conocimiento de la metodolog\ueda usada para estimar valores gen\ue9ticos. El objetivo de este trabajo es entregar algunos aspectos b\ue1sicos de la teor\ueda estad\uedstica usada en modelos de d\ueda de control. Se presenta un ejemplo usando regresores aleatorios, similar al sistema canadiense de evaluaci\uf3n de ganado lechero, esto modela la curva de producci\uf3n de leche con mayor exactitud ya que permite desviaciones individuales de cada vaca. Se concluye que la estimaci\uf3n de valores gen\ue9ticos usando un modelo de d\ueda de control es m\ue1s exacta, pero la demanda computacional es mucho mayor. La persistencia de producci\uf3n, como un subproducto de un modelo de d\ueda de control usando regresiones aleatorias, puede ser una caracter\uedstica de inter\ue9s