Add to ORKGEste trabajo presenta un Multi-objective Evolutionary Algorithm (MOEA) el cual divide el espacio de los objetivos (OSD), en varias regiones utilizando la solución Nadir calculada ésta en cada generación del algoritmo. Para la clasificación de las soluciones de las distintas regiones en frentes no-dominados, se utilizan diferentes estrategias de optimización de las funciones objetivo. La idea es intensificar la diversidad del frente aproximado de soluciones no-dominadas alcanzado. El algoritmo propuesto (NSGA-II/OSD) se implementa sobre el algoritmo NSGA-II y se ensaya sobre el Problema de la Mochila Bi-objetivo (0-1 MOKP). Con baja dimensionalidad (2-3 objetivos), este problema es de difícil resolución para un MOEA dado el elevado número de...
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