Modelos Probabilísticos em Análise de Sobrevivência de portadores da doença de Chaga

Orientador: Prof. José Luiz PadilhaMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização em Data Science & Big Data.Inclui referênciasResumo: Em estatística a técnica que melhor analisa dados com informações censuradas é chamada de análise de sobrevivência. Existem várias técnicas paramétricas e não paramétricas que são amplamente usadas neste tipo de análise. Este estudo considera os modelos paramétricos e selecionou as distribuições exponencial, Weibull e log-normal para modelar o tempo de sobrevida de indivíduos portadores da doença de chagas dos pacientes do hospital das clínicas de Minas Gerais entre os anos de 1999 e 2019, no intuito de identificar quais fatores influenciam no tempo mediano de sobrevivência.Abstract: In statistics the technique that best analyzes data with censored information is called survival analysis. There are several parametric and nonparametric techniques that are widely used in this type of analysis. This study considers the parametric models and selected exponential, Weibull and log-normal distributions to model the survival time of individuals with chagas disease of patients in the hospital of the clinics of Minas Gerais between 1999 and 2019, in order to identify which factors influence the median survival tim