Piloto de um simulador para estimativa da difusão de tecnologias em análises de impacto orçamentário no SUS

Orientador: Fernando de Pol MayerMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização em Data Science & Big Data.Inclui referênciasResumo: A análise de impacto orçamentário é uma peça importante do processo de avaliação de tecnologias em saúde, a qual tem por objetivo estimar o montante a ser gasto pelo pagador nos anos subsequentes à incorporação de uma tecnologia no sistema de saúde. Contudo, há diversas fontes de incerteza em relação aos parâmetros utilizados nesta análise, que podem reduzir a confiabilidade dos resultados. Dentre estas, destaca-se a taxa de difusão das tecnologias ao longo dos anos após o início da sua dispensação. Neste contexto, este projeto visa a propor uma solução inicial para reduzir essa incerteza no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS) por meio da criação de um simulador de difusão de tecnologias com base em dados históricos do uso de medicamentos (DATASUS). Para isso foi desenvolvido um modelo com software R e pacote GAMLSS para estimar o comportamento dos medicamentos incorporados para espondilite ancilosante nos últimos cinco anos no SUS. Com base nestes resultados, é possível estimar com maior confiabialidade o comportamento difusional de uma tecnologia para a mesma indicação. O modelo serve de piloto para um estudo mais abrangente das tecnologias do componente especializado da assistência farmacêutica do SUS, e é um pontapé inicial para a criação de uma ferramenta que irá auxiliar na tomada de decisão pelos gestores em saúde, bem como a solicitantes de futuras incorporações de tecnologias.Abstract: Budget Impact Analysis is an important piece of the Health technology assessment process, which aims to estimate the total amount to be spent by the payer during years following the incorporation of a technology into the health system. However, there are several sources of uncertainty related to the parameters used in this analysis, that can reduce the reliabily of the results. Among them, the diffusion rate of the technology e after its incorporation stands out. In this context, this project aims to propose an initial solution to reduce this uncertainty in the scope of the Brazilian Unified Health System (SUS) by creating a diffusion simulation tool based on historical data of medicament use (DATASUS). For this end, a model was developed using R software and the GAMLSS package to estimate the behaviour of drugs incorporated in the last five years in SUS to treat ankylosing spondylitis. Based on these results, it is possible to estimate the diffusional behaviour of a technology that shares this indication. The model serves as a pilot for a broader study of pharmaceutical assistence specialized components technologies inside SUS, and is a kickstart for the creation of a tool that will aid in the decision making by health managers, as well as requesters of future technology incorporations