Identifikasi Spesies Mangrove dengan Menggunakan Sistem Pesawat Udara Kecil Tanpa Awak di Kawasan Ekosistem Mangrove Sedari, Kabupaten Karawang, Jawa Barat

Remote sensing is one of the effective methods of monitoring mangrove ecosystems. One of the challenges in implementing this method is image resolution. Access to large-resolution imagery as a basic material for spatial analysis is not cheap. Unmanned small aircraft systems (SPUKTA) or drones are able to answer these challenges. Orthophotos obtained from the acquisition of drones are capable of producing large-resolution imagery. This method is then implemented in conservation areas, to facilitate the process of identifying mangrove species in the area. The drone was flown at an altitude of 150 m with a pavement value of 85% for 4 flying missions. The result of processing 1614 aerial photos into orthophotos produced images with a GSD resolution of 4.75 cm/pix. These images are then analyzed with on-screen digitization techniques and visual interpretation. From the total area of the study area of 46.48 ha obtained the digitization results of Rhizophora sp. with a total area of 24.68 ha, Avicennia sp. 7.64 ha, dead mangroves 0.19 ha, and non-vegetation 13.97 ha.Penginderaan jauh adalah salah satu metode yang efektif dalam pemantauan ekosistem mangrove. Salah satu hal yang menjadi tantangan dalam implementasi metode ini adalah resolusi citra. Akses citra beresolusi besar sebagai bahan dasar analisa spasial tidaklah murah. Sistem pesawat udara kecil tanpa awak (SPUKTA) atau drone mampu menjawab tantangan tersebut. Orthophoto yang diperoleh dari hasil akuisisi drone mampu menghasilkan citra beresolusi besar. Metode ini kemudian diimplementasikan pada kawasan konservasi mangrove Desa Sedari, Kecamatan cibuaya, Kabupaten Karawang Jawa Barat. Drone diterbangkan pada ketinggian 150 m dengan nilai pertampalan 85% untuk 4 misi terbang. Hasil dari pengolahan 1614 foto udara menjadi orthophoto menghasilkan citra dengan resolusi GSD 4,75 cm/ pix. Citra ini kemudian dianalisa dengan teknik digitasi on-screen dan interpretasi visual. Dari total luasan area kajian 46,48 ha diperoleh hasil digitasi spesies Rhizophora sp. dengan total luasan 24,68 ha, Avicennia sp. 7,64 ha, mangrove yang mati 0,19 ha, dan non vegetasi 13,97 ha