Penerapan Metode Regresi Robust Estimasi-M Dengan Fungsi Pembobot Huber, Tukey Bisquare, dan Hampel pada Kasus Data Produksi Padi di Cirebon 2011-2016

Metode kuadrat terkecil adalah salah satu metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter regresi. Namun penggunaan metode kuadrat terkecil menjadi kurang tepat ketika terjadi pelanggaran asumsi klasik yang disebabkan oleh adanya pencilan pada data. Salah satu metode untuk mengatasi masalah ini adalah metode robust Estimasi-M. Pada penelitian ini, metode robust Estimasi-M digunakan untuk memodelkan data produksi padi di Cirebon tahun 2011-2016. Adapun fungsi pembobot yang digunakan adalah fungsi pembobot Huber, Tukey Bisquare, dan Hampel. Berdasarkan kriteria Weighted Root Mean Square Error (WRMSE) dan Median Absolute Deviation (MAD) diperoleh model regresi robust terbaik adalah model regresi dengan fungsi pembobot Tukey Bisquare, karena memiliki nilai WRMSE dan MAD paling kecil