Vers une approche pour la prise en compte de l’usager dans l’analyse OLAP

Résumé. Les systèmes OLAP sont devenus parmi les solutions prometteuses pour améliorer le processus de prise de décision, d'autant plus que nous voyons une augmentation énorme de volume de données (Big data). Mais de nos jours, ces systèmes s’avèrent inadaptés aux besoins et aux contextes d’analyses des décideurs vus la diversification des particularités des utilisateurs. Cet article présente une nouvelle approche d’analyse en ligne qui prend en compte le concept de personnalisation utilisé pour expliquer comment recevoir à partir d'une grande quantité d'informations uniquement la partie qui intéresse un usager et qui reflète son besoin réel, et ceci à la base d’un ensemble de facteurs définis au départ tels que les besoins et les exigences de l’usager, le profil usager et le contexte de requête. Ces facteurs dirigent la formulation des besoins et les exigences de l’usager sous forme de requêtes fonctionnelles et non fonctionnelles. Les requêtes non fonctionnelles sont utilisées pour réduire ou personnaliser l’espace de recherche et minimiser toutes sortes de masse d’informations inutiles ou bruitées, Alors que l’exploitation des requêtes fonctionnelles réunies au profil de l’usager et du contexte de sa requête conduit à la création d’un cube de données pour une éventuelle session d’analyse OLAP portant sur les informations personnalisées déjà obtenues