Evaluación de la actividad científica en las universidades cubanas: análisis a partir de Scival (2011-2021)

Objective. The study aims to analyze indicators of production, collaboration, visibility, impact, and innovation of Cuban universities through Scival during the period 2012-2021. Design/Methodology/Approach. The study design is non-experimental (cross-sectional) and quantitative (descriptive). Eleven Cuban universities were identified in Scival. The indicators were delimited in a time window of 10 years (2012-2021). We analized the results based on 21 indicators covering scientific output, thematic categories, collaboration, visibility, and scientific and patent impact. Results/Discussion. 59.7% of the scientific output is produced by the University of Havana (UH) and the Central University of Las Villas (UCLV). There is a high specialization in engineering and computational sciences. Basic sciences such as mathematics, chemistry and physics are highlighted. 62.1% of the scientific output has been cited. The works’ distribution by journals’ quartiles revealed that 47.3% of the production had been published in 50% of the top Scopus journals during the last ten years. Low performance in innovation and social impact through patents was evidenced. Only UH and UCLV are highlighted. Conclusions. Scival is highly useful for conducting more effective institutional scientific production studies and establishing comparisons of multiple indicators. The biases offered by the tool are minimized, thus offering reliable information for decision-making. The study revealed essential data on Cuban universities' scientific output in Scopus in the last ten years. This is useful for science managers, decision-makers, researchers, and publishers. Originality/Value. The study is novel given that there is a lack of antecedents of Cuban studies using Scival to analyze the universities’ performance. An update on the status of scientific output, visibility and impact is provided.Objetivo. El objetivo del estudio es analizar indicadores de producción, colaboración, visibilidad, impacto e innovación de las universidades cubanas mediante Scival durante el periodo 2012-2021. Diseño/Metodología/Enfoque. El diseño del estudio es no experimental (transeccional) y cuantitativo (descriptivo). Se identificaron las universidades cubanas en Scival para una muestra conformada por 11 universidades. Se delimitaron los indicadores en una ventana temporal de 10 años (2012-2021). Se realizó el análisis de los resultados de las 11 universidades a partir de 21 indicadores que abarcaron la producción científica, categorías temáticas, colaboración, visibilidad e impacto científico y de patentes. Resultados/Discusión. El 59.7% del volumen de producción científica de las universidades cubanas lo aportan la Universidad de la Habana (UH) y la Universidad Central de Las Villas (UCLV). Existe una elevada especialización en las ingenierías y las ciencias computacionales fundamentalmente. Además, se destacan las ciencias básicas como la matemática, química y física. El 62.1% de los trabajos publicados por las universidades fueron citados. La distribución de trabajos por los cuartiles de revistas reveló que el 47.3% de la producción científica de estos últimos 10 años se publicó en el 50% de las revistas de mayor visibilidad de Scopus. El análisis de la actividad relacionada con la innovación e impacto social a través de las patentes mostró un comportamiento bajo y solo se destacan la UH y UCLV con respecto a estos indicadores. Conclusiones. Scival como recurso de información posibilita realizar estudios más efectivos de la producción científica institucional y establecer comparaciones de múltiples indicadores. Al ser una herramienta avanzada de análisis, los sesgos introducidos se minimizan, ofreciendo así información confiable para la toma de decisiones. El estudio reveló datos importantes del rendimiento de la producción científica de las universidades cubanas visibles en Scopus en los últimos diez años. Esto es de utilidad para gestores científicos y responsables de toma de decisiones, investigadores y editores. Originalidad/Valor. El estudio es novedoso dado que no existen antecedentes de análisis de indicadores sobre Cuba mediante la herramienta Scival. Se ofrece una actualización del estado de la producción, visibilidad e impacto científico mediante esta herramienta