Optimization of nonlinear objective function using genetic algorithms

Tema ovog DIPLOMSKOG RADA je primjena genetskih algoritama u optimizaciji nelinearnih funkcija cilja, uključujući probleme bez i sa ograničenjima. U prvom poglavlju prikazan je matematički model nelinearnog programiranja. Drugim poglavljem dan je kratak pregled klasičnih numeričkih metoda i sistematizacija kroz shematski prikaz. Trećim poglavljem detaljno su obrađene osnove jednostavnog genetskog algoritma, princip rada i prikaz izvedbe. Također je dotaknuta i tema prilagodljivih i paralelnih genetskih algoritama. Zatim je detaljno objašnjena izvedba genetskih algoritama u programskom paketu MATLAB. četvrto poglavlje posvećeno je primjeni genetskih algoritama u strojarskoj praksi. Odabran je primjer optimizacije parametara procesa obrade metala glodanjem, u cilju postizanja minimalne hrapavosti površine. Petim poglavljem objašnjena je prednost genetskih algoritama u odnosu na klasične optimizacijske metode. šestim poglavljem ukazano je na ograničenja genetskih algoritama. Na kraju je dan zaključak u sedmom poglavlju