TA : Analisis Sentimen Review Pelanggan E-Commerce di Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier

Berdasarkan lembaga riset asal Inggris yaitu merchant machine, didapatkan 10 negara yang memiliki pertumbuhan e-commerce tercepat di dunia yaitu pada peringkat pertama adalah Indonesia. berdasarkan survey dari iPrice Group terdapat 11 e-commerce di Indonesia dan pada penelitian ini dan dipilih 5 terbesar untuk pengunjung bulanan dari setiap e-commerce dengan peringkat pertama yaitu Shopee, Tokopedia, Bukalapak, Lazada, dan Blibli.com. Salah satu komponen penting dalam keberlangsungan bisnis e-commerce adalah review dari pelanggan, oleh sebab itu sangat penting bagi bisnis e-commerce untuk mengetahui seberapa banyak pelanggan yang memberikan review positif atau negatif. Penelitian ini bertujuan membantu e-commerce melakukan analisis sentimen terhadap review pelanggan. Dengan mengetahui sentimen review e-commerce di Indonesia, perusahaan dapat melakukan perubahan dan perbaikan untuk meningkatkan layanan kepada pelanggannya. Pengelompokan review pelanggan menjadi sentimen negatif dan positif dilakukan dengan menerapkan metode naïve bayes classifier yang menghitung peluang berdasarkan frekuensi pengalaman sebelumnya. Penerapan naïve bayes classifier mendapatkan hasil tentang sentimen positif terbesar didapatkan oleh lazada sebesar 97.0%, pringkat kedua bukalapak sebesar 94.6%, peringkat ketiga shopee sebesar 88.5% peringkat keempat blibli.com sebesar 76.1% peringkat kelima tokopedia sebesar 34.4%, lalu hasil akurasi dari metode naïve bayes pada lazada sebesar 56.23%, bukalapak sebesar 93.05%, shopee sebesar 87.82%, blibli.com sebesar 55.31%, dan tokopedia sebesar 94.94% Hasil penelitian tersebut telah dievaluasi menggunakan confusion matrix dan divalidasi menggunakan 10-fold cross-validation