Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Di Kampus XYZ Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process

Abstract: College is an advanced level of education when you have completed high school. After entering college, the original status of students in high school changed to students. In the selection of outstanding students, there are many conditions that must be possessed by students as a condition for selecting outstanding students. The decision support system for selecting outstanding students at the University uses the AHP electre method, which aims to provide recommendations in selecting outstanding students. In this study, the AHP method was used to determine the weight value of each criterion and the ranking of participant data, while the ELECTRE and TOPSIS methods were used in the ranking process as a comparison of the results of the AHP ranking method. This decision support system is built on a web-based basis using the PHP and MySQL programming languages as the basis. This research can be developed further by adding several methods to compare the results and adding the amount of data to get a higher level of accuracy.Abstrak:Perguruan tinggi merupakan jenjang lanjutan Pendidikan Ketika telah menyelesaikan masa sma. Setelah masuk di perguruan tinggi,status semula siswa di bangku sma berubah menjadi mahasiswa. Dalam pemilihan mahasiswa berprestasi banyak sekali ketentuan yang harus dimiliki oleh mahasiswa sebagai syarat pemilhan mahaiswa berprestasi. sistem pendukung keputusan pemilihan mahasiswa berprestasi di Universitas menggunakan metode AHP electre,memiliki tujuan untuk memberikan rekomendasi dalam pemilihan mahasiswa berprestasi. Dalam penelitian ini metode AHP digunakan untuk menentukan nilai bobot dari setiap kriteria serta perangkingan data peserta, sedangkan metode ELECTRE dan TOPSIS digunakan dalam proses perangkingan sebagai pembanding hasil rangking metode AHP. Sistem pendukung keputusan ini dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut lagi dengan menambahkan beberapa metode sebagai pembanding hasil serta menambahkan jumlah data untuk mendapatkan tingkat akurasi yang lebih tinggi.