Platform development on the internet of things for making decisions on precision farming models

El presente trabajo de investigación estudia algunas de las soluciones tecnológicas que sirven para la creación o implementación de sistemas de agricultura de precisión presentes en Colombia y otros países, en principio se consulta el estado de la agricultura de precisión en Colombia, haciendo una comparación detallada con otros países de Suramérica, seguidamente se propone una solución tecnológica enfocada en la creación de un modelo propio de agricultura de precisión, basado en la extracción y recolección de datos ambientales, provenientes de los sensores remotos ubicados dentro de la red (punto-multipunto). Donde la seguridad de los datos es primordial para brindar disponibilidad e integridad, por lo que utilizamos técnicas de encriptación y plataformas donde los datos son plenamente resguardados; la información recolectada, viaja por medio de protocolos de red inalámbrica según sea el lugar y las necesidades que se den en el campo, por lo que se cuenta con soporte para tecnologías de comunicación como (ISM, XBEE, RFM69, WIFI, 2G, 3G y 4G), una vez consolidados e integrados los datos, se obtiene un soporte histórico de variaciones climáticas por medio del portal de Microsoft Azure, donde se analizan y se estudian los datos con la herramienta Azure Machine Learning Studio y PoweBI, para así dar como resultado un estimado de probabilidad de lluvia.This research paper studies some of the technological solutions that are used for the creation or the implementation of precision farming systems in Colombia and other countries. In principle, it is consulted the state of the precision farming systems in Colombia, making a detailed comparison among other countries in South America; thereupon it is proposed a technological solution focused on the creation of an own precision crop model, based on the extraction and gathering of environmental data, coming from the remote sensors located within the network (point-to-multipoint). Where data security is paramount to provide availability and integrity. Consequently, encryption techniques and platforms are used, where data are fully protected. The information collected is sent via the means of wireless network protocols depending on the place and the necessities that are in the field, reason why it counts on the support of communication technologies like (ISM, XBEE, RFM69, WIFI, 2G, 3G and 4G). Once the data are consolidated and integrated, a historical support of climatic variations is obtained through the Azure portal, where the data are analyzed and studied through the tool Cognitive Service to result in a estimated rain probability