Dynamic analysis of bird tourism under the incidence of Covid-19 in the Tequendama Region (Cundinamarca/Colombia)

Con el fin de analizar las dinámicas del sistema socio-ecológico del aviturismo en contexto de pandemia en la Región del Tequendama se aplicó un enfoque con dominio mixto para identificar, valorar y comprender que transformaciones complejas están ocurriendo en el sistema socio-ecológico. Para tal fin, se detectaron los indicadores de gestión del aviturismo, se hizo la medición cualitativa de los indicadores a partir de las percepciones de los actores del aviturismo, y finalmente se hizo la modelación dinámica para evaluar la incidencia del Covid-19 en dos escenarios planteados temporalmente entre el periodo comprendido 2000-2030. Respecto a los dos primeros objetivos se empleó la herramienta Atlas.ti como software para el análisis cualitativo de datos asistido por ordenador, y para la simulación dinámica se empleó el programa VenSim y el método Montecarlo para su validación. Los resultados detectaron 27 indicadores asociados a la gestión sustentable del aviturismo, de los cuales el 42% fueron diagnosticados por los actores del aviturismo en nivel aceptable, y frente a la modelación dinámica se concluye que la incidencia del Covid-19 es baja en la gestión del aviturismo en la Región del Tequendama, dado que al 2030 en el escenario más pesimista con incidencia del Covid-19 al 100% continúa aumentando la demanda del servicio en 10 avituristas/año, mientras en el escenario con ausencia de pandemia la demanda del servicio podría aumentar más del 100% al 2030, lo cual representan alrededor de 685 avituristas/año para la Región del Tequendama. A nivel multidimensional la incidencia social y ecológica es más compleja por lo que se realizan sugerencias para el fortalecimiento de la gestión turística.In order to analyze the dynamics of the socio-ecological system of avitourism in the context of a pandemic in the Tequendama Region, a mixed-domain approach was applied to identify, assess, and understand the complex transformations that are occurring in the socio-ecological system. For this purpose, the bird tourism management indicators were detected, the qualitative measurement of the indicators was made based on the perceptions of the bird tourism actors, and finally the dynamic modeling was carried out to evaluate the incidence of Covid-19 in two scenarios. temporarily raised between the period 2000-2030. Regarding the first two objectives, the Atlas.ti tool was used as software for computer-assisted qualitative data analysis, and for dynamic simulation, the VenSim program and the Montecarlo method were used for validation. The results detected 27 indicators associated with the sustainable management of bird tourism, of which 42% were diagnosed by the bird tourism actors at an acceptable level, and in the face of dynamic modeling it is concluded that the incidence of Covid-19 is low in management. of birdwatching in the Tequendama Region, given that by 2030, in the most pessimistic scenario with the incidence of Covid-19 at 100%, the demand for the service continues to increase by 10 birdwatchers/year, while in the scenario with the absence of a pandemic, the demand for the service could increase more than 100% by 2030, which represents around 685 birdwatchers/year for the Tequendama Region. At a multidimensional level, the social and ecological incidence is more complex, so suggestions are made for the strengthening of tourism management