Water regulation model in a long term time - frame

A nivel mundial la regulación para la prestación del servicio de acueducto está basada en costos del servicio por parte de la empresa (sobre todo en la demanda futura), los cuales son indicadores para calcular insumos y costos de producción del bien y del servicio. La eficiencia, suficiencia financiera y presupuestal depende en gran medida de la exactitud de las mediciones y proyecciones determinadas para un entorno de mercado. La suficiencia financiera se centra en proyecciones de costos y tasas de descuento que remuneren las inversiones. Para responder a estas exigencias y a las distorsiones socioeconómicas regionales dentro de un proyecto de investigación científica, se propuso la creación de un modelo para regular el sector de agua potable en escenarios de equilibrio inestable que considerara criterios de solidaridad y orientara la priorización de inversiones eco-ambientales, para ello se plantearon dos (2) posibles herramientas de pronóstico entre el periodo 2006 – 2040 para la ciudad de Bogotá como modelo: la primera (1), redes neuronales y la segunda (2), series de tiempo, de las cuáles solo la segunda generó resultados validables encontrando que: los estratos 1 y 2 muestran incrementos en la demanda, mientras que los estratos 3, 4, 5, 6 y el sector comercial tienden a decrecer en su consumo.Worldwide, the aqueduct regulation for the public utility service is based on the company's supplies costs (especially for the future demand), these are indicators to calculate materials and production supplies costs either for the goods and for the service itself. Efficiency, financial and budget competence depend to a large extent on the measurements and determined plans accuracy for a market setting. Financial competence focuses on plans costs and discount rates that remunerate investments. Meeting these demands and regional socioeconomic distortions within a scientific research project, a model was proposed for the drinking water regulation sector in unstable balance situations that would consider solidarity criteria and it would also guide the prioritization of environmental investments. Two (2) possible forecasting tools were proposed from 2006 to 2040 in Bogotá city as a model: The first (1), neural networks and the second (2), time series, here only the second one generated outcomes to validate, so that: 1 and 2 strata (Lowest social population levels in a Colombian economic scale) show a demand growth, while 3, 4, 5, 6 strata (Highest social levels in a Colombian economic scale) and commercial areas tend to decrease in their consumption.Universidad Distrital FJ