Characterization of the theft of persons affecting the city of Bogotá's martyrs using the Dbscan and K-Means spatial data mining grouping algorithms

Analizar el comportamiento de los hurtos a personas que afectan una localidad de Bogotá, haciendo uso de algoritmos de minería de datos espaciales y apoyado en una infraestructura de datos espaciales, teniendo en cuenta variables como cuadrante de policía, mes, día del mes, día de la semana, hora, lugar de ocurrencia del delito, sexo y edad de la víctima; de tal forma que se logre realizar diferentes tipos de mapas de hurtos a personas y permita a las autoridades implementar estrategias y lograr combatir con mayor eficacia y eficiencia el delito. A lo largo del proyecto, se trabajaron los algoritmos de agrupamiento de minería de datos espaciales K-Means y DBSCAN haciendo uso de software libre y la programación en python.To analyze the behavior of thefts to people that affect a locality of Bogotá, making use of algorithms of spatial data mining and supported in a infrastructure of spatial data, taking into account variables like police quadrant, month, day of the month, day of the week, time, place of occurrence of the crime, sex and age of the victim; so that different types of maps of thefts can be carried out and allow the authorities to implement strategies and to combat crime more effectively and efficiently. Throughout the project, the K-Means and DBSCAN spatial data mining clustering algorithms were made using free software and programming in python