Multitemporal analysis of the stability and meteorological conditions for the management of the atmospheric resource in Bogotá city

En los últimos años, se ha identificado la relación entre la disminución de la calidad de los recursos ambientales, como el aire y la salud de las personas, especialmente en grandes ciudades como Bogotá. Esta propuesta de investigación pretende ser una herramienta para la toma de decisiones, vinculada a la gestión del recurso atmosférico de la ciudad, aplicando el método Pasquill - Gifford para la determinación de la estabilidad de la atmósfera de la ciudad a través del análisis estadístico de los datos climáticos recopilados por seis estaciones de la red de monitoreo de la calidad del aire de Bogotá entre los años 2007-2015; sumado a la construcción de un modelo ARIMA y un estudio del cambio de la cobertura terrestre de la ciudad y su influencia en la dinámica atmosférica. Los resultados mostraron que, en áreas de cobertura de suelo impermeable la atmósfera tuvo un comportamiento más estable relacionado con una menor capacidad de dispersión de contaminantes, en comparación con áreas de cobertura terrestre permeable (con vegetación y suelo), además de esto, tuvieron modelos ARIMA con una menor memoria y características de variabilidad menores propias de la atmósfera estable. Además, los resultados del análisis estadístico de correlación establecieron que la variable meteorológica con mayor influencia en la estabilidad atmosférica es la temperatura.In recent years the relationship between the decrease in the quality of environmental resources such as air and people's health has been identified, especially in large cities such as Bogotá. This research proposal aims to be a tool for decision making, linked to the management of the city's atmospheric resource making the application of the Pasquill - Gifford method for the determination of the stability of the city’s atmosphere through statistical analysis of the climatic data collected by six stations of the Bogotá air quality monitoring network between the years 2007-2015; added to an ARIMA model construction and a study of the city’s land cover change and its influence on atmospheric dynamics. The results showed that in areas of impermeable land coverage, the atmosphere had a more stable behavior linked to a lower dispersion capacity of pollutants, compared to areas with permeable land coverings (vegetated and ground), besides this, they had ARIMA models with a shorter memory and smaller variability characteristics of stable atmosphere. In addition, the results of the statistical analysis of correlation established that the meteorological variable with the greatest influence on atmospheric stability is temperature