A cada dia no mercado de ações é possível identificar milhares de decisões tomadas automaticamente, sem a necessidade de intervenção humana. Apesar disso, essa tendência, considerada irreversível, ainda utiliza estratégias baseadas em regras estritamente definidas. Nesse contexto, o presente trabalho propõe a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para identificar padrões e prever a direção dos preços das ações para negociações de alta frequência
Este trabalho apresenta um sistema de trading que toma decisões de compra e de venda do índice Stand...
Relatório de Estágio do Mestrado em Economia apresentado à Faculdade de EconomiaThe current report i...
Este trabalho apresenta um sistema de trading que toma decisões de compra e de venda do índice Stand...
Mestrado em FinançasEsta dissertação traz novas ideias na utilização de Machine Learning nos mercado...
Este trabalho apresenta a aplicação de modelos de aprendizado de máquina baseados em árvores de deci...
RESUMEN: Desde la aparición de la bolsa de valores en el siglo XVII, se han escrito numerosos libros...
El desarrollo y la tecnificación de los mercados de capitales en los últimos años ha derivado en una...
Aplicações recentes de machine learning em finanças têm destacado a capacidade dessas técnicas em pr...
Com o objetivo de automatizar análises fundamentalistas de mercado, o uso de tecnologia para proces...
O mercado financeiro está em constante evolução no quesito de técnicas de previsão. Com a populariza...
Este trabalho busca verificar a existência de previsibilidade no mercado acionário brasileiro. Para ...
The foreign exchange market (Forex) is one of the largest in the world. This market is the most liqu...
Dissertação de mestrado em Engenharia de SistemasO desenvolvimento da tecnologia de informação gerou...
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Os últimos anos foram marcados por um avanço expressivo da tecnologia, principalmente na área de com...
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