Efecto del período inter- parto en la curva de lactancia de vacas Holstein friesian en Ecuador.

La presente investigación tuvo como objetivo estudiar el efecto del período inter- parto (PIP) en la curva de lactancia (CL) de vacas Holstein friesian en Ecuador, para establecer el PIP a nivel nacional, estudiando el modelo matemático que mejor ajusta la CL, lo que permitirá plantear un sistema de selección en base al efecto del PIP en la CL. Se utilizaron 132 619 datos productivos y 13 641 reproductivos registrados por la Asociación Holstein Friesian del Ecuador _AHFE entre el periodo 2010 - 2017. Se estimó la producción de leche total (LTOTAL) y Ajustada a los 305 días (L305), a partir de las producciones día control (PDC) por el método de Fleischman (1945), metodología recomendada por International Committee for Animal Recording _ICAR. Los datos fueron analizados con modelación lineal mixta utilizando el PROC GLIMMIX. Se evaluó mediante la función lineal Polinomial inversa _PInv y, no lineal, Gamma incompleta _GI. La estimación de los parámetros de la CL se realizó por medio de regresión no lineal con el método modificado de Gauss Newton en el PROC NLIM. La determinación de estadísticos descriptivos del parámetro PIP y de la CL fue a través del procedimiento MEANS en el SAS ww.9.4. Los resultados obtenidos para el PIP fueron de 440.16 ±16.33días; se determinó los niveles más altos de producción a los 33.11 días postparto con un pico de producción de19.26 kg leche/día. La curva de mejor ajuste fue mediante modelo GI (R²= 0.88), corroborado mediante prueba analítica de Durbin Watson _DW igual a 1.73; La correlación fenotípica entre PIP y PP fue de 0.07 (P=0.6093). Se recomienda seleccionar vacas que se ajusten a los parámetros analizados como el PIP y la CL.The present research aimed to study the effect of the Inter Calving Period (ICP) on the Lactation Curve (LC) of Holstein Friesian cows in Ecuador, to establish the ICP at the national level, studying the mathematical model that best adjusts the LC, which allows proposing a selection system based on the effect of the ICP on the LC. For this purpose 132, 619 productive data were used and 13 641 reproductive animals were registered by the Holstein Friesian Association of Ecuador _AHFE, on the period 2010 - 2017. Total milk production (Ltotal) and Adjusted at 305 days (L305) were estimated, from the day control productions (DCP) by the method of Fleischman (1945), recommended methodology by the International Committee for Animal Recording _ICAR. The data were analyzed with mixed linear modeling using the PROC GLIMMIX (Generalized linear mixed models). It was evaluated by Inverse polynomial linear function _InvP, and not linear, incomplete Gamma _IG. The estimation of LC parameters was performed employing non-linear regression with the modified Gaussian method Newton at PROC NLIM. The determination of descriptive statistics of the ICP parameter and the LC went through the MEANS procedure in SAS ww.9.4. The results obtained for the ICP were 440.16 ± 16.33 days; the highest production levels were determined at 33.11 days postpartum with a peak production of 19.26 kg milk/day. The best fit curve was by IG model (R² = 0.88), corroborated by the Durbin Watson _DW analytical test equal to 1.73; the phenotypic correlation between ICP and PP was 0.07 (P = 0.6093). It is recommended to select cows that conform to the parameters analyzed such as ICP and LC