Ajoneuvojen internetin haasteet ja ratkaisut

Tässä tutkielmassa tehdään IoV:n, sen haasteiden ja niihin löytyvien mahdollisten viimeisimpien ratkaisuehdotusten kartoitus kirjallisuuskatsauksena toisten tekemien tutkimusten pohjalta. Löytyneen lähdeaineiston perusteella havaittujen tulosten pohjalta tehdään myös omaa pohdintaa. Lopuksi tehdään oma analyysi kaikesta havaitusta. Tutkimuksessa havaittiin, että IoV:n suurimpina ja keskeisimpinä haasteina näyttäisi olevan erilaiset latenssiin, tietoturvallisuuteen, kaistanleveyteen, isojen datamäärien hallintaan, skaalautuvuuteen, standardeihin, autojen suuresti vaihtelevaan liikkuvuuteen ja infrastruktuurin luomisen haastavuuteen ja kalleuteen liittyvät haasteet. Tässä tutkimuksessa havaittiin, että näihin haasteisiin löytyy monia eri ideoita mahdollisiksi ratkaisuiksi ja käytettäviksi tekniikoiksi. Lupaavimpina tekniikoina IoV:n suhteen havaittiin olevan lohkoketju ja 5G. Myös reunalaskenta näyttäisi tarjoavan potentiaalisia mahdollisuuksia IoV:n suhteen. Myös koneoppiminen ja tekoäly vaikuttaisivat tulevaisuuden suhteen lupaavilta tekniikoilta IoV:n toteuttamisen kannalta, erityisesti erilaisten älykästä ja dynaamista päätöksentekoa vaativien sovellusten ja asioiden suhteen.In this thesis, IoV, its challenges and possible latest solutions are mapped as a literature review based on research done by others. On the basis of the results found based on the found source material, one's own reflection is also done. Finally, a personal analysis is made of everything observed. The study found that the biggest and most central challenges of IoV seem to be various challenges related to latency, information security, bandwidth, management of large amounts of data, scalability, standards, highly variable mobility of cars, and the difficulty and cost of creating infrastructure. This study found that there are many different ideas for possible solutions and techniques to be used for these challenges. Blockchain and 5G were found to be the most promising technologies for IoV. Edge computing also seems to offer potential opportunities in terms of IoV. Machine learning and artificial intelligence would also seem to be promising technologies for the future in terms of implementing IoV, especially in relation to various applications and issues that require intelligent and dynamic decision-making