Vers une approche intelligente de placement de données dans un cloud distribué basé sur un système de stockage hybride

Cloud federation makes it possible to seamlessly extend the resources of Cloud Service Providers (CSP) in order to provide a better Quality of Service (QoS) to customers without additional deployment costs. Storage as a Service (StaaS), is one of the main Cloud services offered to customers. For such a service, storage Input/Output (I/O) performance and network latency are among the most important metrics considered by customers. In effect, transactions for some database queries spend 90% of the execution time in I/O operations. In order to satisfy customers, some Cloud companies already include latency guarantees in their Service Level Agreements (SLA) and customers can pay additional fees to further reduce latency. This thesis addresses the data placement problem for a CSP that is part of a federation. Indeed,offering attractive and inexpensive services is a big challenge for CSP. Our goal is to pro-vide intelligent approaches for a better data placement that minimizes the cost of placement for the provider while satisfying the customers QoS requirements.This approach must take into account the heterogeneity of internal and external storage resources in terms of several parameters (such as capacity, performance, pricing) as well as customer characteristics and requirements.Despite the fact that many data placement strategies have been proposed for hybrid storage systems, they are not generalizable to every architecture. Indeed, a placement strategy must be designed according to the system architecture for which it is proposed and the target objectives.La fédération de Clouds permet d’étendre de manière transparente les ressources des fournisseurs de services Cloud (Cloud service Providers: CSP) afin de fournir une meilleure qualité de service (Quality of Service: QoS) aux clients sans frais de déploiement supplémentaires. Le stockage en tant que service (Storage as a Service: StaaS), constitue l’un des principaux services Cloud offerts aux clients. Pour un tel service, la performance des Entrées/Sorties (E/S) des supports de stockage et la latence du réseau sont parmi les métriques les plus importantes considérées par les clients. En effet, le système d’E/S prend environ 90% du temps d’exécution d’une transaction pour certaines requêtes de base de données. Afin de rassurer les clients, certaines sociétés de Cloud incluent déjà des garanties de latence dans leurs contrats de niveau de service (Service Level Agreements: SLA) et les clients peuvent payer des frais supplémentaires pour réduire davantage les latences. Cette thèse traite du problème de placement de données pour un CSP faisant partie d’une fédération. En effet, offrir des services attractifs et peu coûteux est un grand défi pour les CSP. Notre but est de proposer des approches intelligentes pour un meilleur placement des données qui minimise le coût pour le fournisseur tout en satisfaisant les clients. Cette approche doit prendre en compte l’hétérogénéité des ressources de stockage interne et externe en terme de plusieurs paramètres (comme la capacité, les performances, la tarification) ainsi que les caractéristiques des clients et leurs exigences